子数组的最大累加和问题

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博客围绕给定数组求子数组最大累加和展开。以数组 [1, -2, 3, 5, -2, 6, 1] 为例，最大累加和子数组 [3, 5, -2, 6] 的和为 12。基本思路是用 curSum 记录每步累加和，小于 0 时置 0，用全局变量记录最大累加和。

题目：

　　给定一个数组arr，返回子数组的最大累加和，
　　例如，arr = [1, -2, 3, 5, -2, 6, 1]，所有的子数组中，[3, 5, -2, 6]可以累加出最大的累加和为12，所以返回12。

基本思路

　　使用一个变量curSum记录每一步的累加和，遍历到正数curSum增加，遍历到负数减小。当curSum < 0，说明累加到当前位置出现了小于0的结果，那么累加的这一部分肯定不能作为最大累加和子数组的前缀，此时令curSum = 0。使用一个全局变量记录出现的最大累加和即可。

def maxSum(L):
    
    import sys
    
    if L == None or len(L) == 0:
        return
    
    maxSum = - sys.maxsize
    curSum = 0
    
    for i in range(len(L)):
        
        curSum += L[i]
        maxSum = max(maxSum,curSum)
        
        if curSum > 0:
            curSum = curSum
        else:
            curSum = 0
            
    return maxSum