题目:
有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右滑动一个位置。
例如,数组为[4,3,5,4,3,3,6,7],窗口大小为3时:依次出现的窗口为[4,3,5], [3,5,4], [5,4,3], [4,3,3], [3,3,6], [3,6,7]。
如果数组长度是n,窗口大小是w,则一共产生n-w+1个窗口。
请实现一个函数。
1、输入:整型数组arr,窗口大小w
2、输出:一个长度大小为n-w+1的数组res,res[i]表示每一种窗口下的最大值。例如上面的例子,应该返回[5,5,5,4,6,7]。
基本思路:
使用双端队列,遍历一遍数组,假设遍历到的位置是 i,如果队列为空或者队尾所对应的元素大于arr[i],将位置 i 压入队列;否则将队尾元素弹出,再将 i 压入队列。此时,判断队头元素是否等于i - w,如果是的话说明此时队头已经不在当前窗口的范围内,删去。这样,这个队列就成了一个维护窗口为w的子数组的最大值更新的结构,队头元素就是每个窗口的最大值。
时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(N)
def getMaxWindow(L,w):
if L == None or len(L) < 1 or len(L) < w:
return
queue = []
res = []
while len(queue)!=0 and L[queue[-1]] < L[i]:
queue.pop()
queue.append(i)
if queue[0] == i - w:
queue.pop(0)
if i > w - 1:
res.append(L[queue[0]])
return res