需求:
在使用Python脚本对图像标注地方进行图像互换操作。即扣图填入。
1.Tk标注脚本。
2.扣图脚本
目前需要手动标注需要互换图像信息
TK标注脚本
Main.py
#详细参考 https://www.jianshu.com/p/ff039a58c5b1
#源程序
#经过修改后
"""
物体检测标注小工具
基本思路:
对要标注的图像建立一个窗口循环,然后每次循环的时候对图像进行一次复制,
鼠标在画面上画框的操作、画好的框的相关信息在全局变量中保存,
并且在每个循环中根据这些信息,在复制的图像上重新画一遍,然后显示这份复制的图像。
简化的设计过程:
1、输入是一个文件夹的路径,包含了所需标注物体框的图片。
如果图片中标注了物体,则生成一个相同名称加额外后缀_bbox的文件,来保存标注信息。
2、标注的方式:按下鼠标左键选择物体框的左上角,松开鼠标左键选择物体框的右下角,
按下鼠标右键删除上一个标注好的物体框。
所有待标注物体的类别和标注框颜色由用户自定义。
如果没有定义则默认只标注一种物体,定义该物体名称为Object。
3、方向键 ← 和 → 键用来遍历图片, ↑ 和 ↓ 键用来选择当前要标注的物体,
Delete键删除一种脏图片和对应的标注信息。
自定义标注物体和颜色的信息用一个元组表示
第一个元素表示物体名字
第二个元素表示BGR颜色的tuple或者代表标注框坐标的元祖
利用repr()保存和eval()读取
"""
"""
一些说明:
1. 标注相关的物体标签文件即 .labels 结尾的文件,需要与所选文件夹添加到同一个根目录下
一定要注意这一点,否则无法更新标注物体的类型标签,致使从始至终都只有一个默认物体出现
我就是这个原因,拖了两三天才整好,当然也顺便仔细的读了这篇代码。同时也学习了@staticmethod以及相应Python的decorator的知识。
可以说,在曲折中前进才是棒的。
2. .labels文件为预设物体标签文件,其内容具体格式为:
'object1', (B, G, R)
'object2', (B, G, R)
'object3', (B, G, R)……
具体见文后图片。
3. 最后生成的标注文件,在文后会有,到时再进行解释。
"""
import os
import cv2
import numpy as np
# tkinter是Python内置的简单GUI库,实现打开文件夹、确认删除等操作十分方便
from tkinter.messagebox import askyesno
# 定义标注窗口的默认名称
WINDOW_NAME = 'Simple Bounding Box Labeling Tool'
# 定义画面刷新帧率
FPS = 24
# 定义支持的图像格式
SUPPORTED_FORMATS = ['jpg', 'jpeg', 'png']
# 定义默认物体框的名字为Object,颜色为蓝色,当没有用户自定义物体时,使用该物体
DEFAULT_COLOR = {'Object': (255, 0, 0)}
# 定义灰色,用于信息显示的背景和未定义物体框的显示
COLOR_GRAY = (192, 192, 192)
# 在图像下方多处BAR_HEIGHT的区域,用于显示信息
BAR_HEIGHT = 16
# 上下左右,DELETE键对应的cv2.waitKey()函数的返回值
##KEY_UP = 2490368
##KEY_DOWN = 2621440
##KEY_LEFT = 2424832
##KEY_RIGHT = 2555904
##KEY_DELETE = 3014656
# 上下左右 w/s/a/d
KEY_UP = 119
KEY_DOWN = 115
KEY_LEFT = 97
KEY_RIGHT = 100
KEY_DELETE = 98 # b
# 空键用于默认循环
KEY_EMPTY = 0
get_bbox_name = '{}.bbox'.format
# 定义物体框标注工具类
class SimpleBBoxLabeling:
def __init__(self, data_dir, fps=FPS, windown_name=WINDOW_NAME):
self._data_dir = data_dir
self.fps = fps
self.window_name = windown_name if windown_name else WINDOW_NAME
# pt0 是正在画的左上角坐标, pt1 是鼠标所在坐标
self._pt0 = None
self._pt1 = None
# 表明当前是否正在画框的状态标记
self._drawing = False
# 当前标注物体的名称
self._cur_label = None
# 当前图像对应的所有已标注框
self._bboxes = []
# 如果有用户自己定义的标注信息则读取,否则使用默认的物体和颜色
label_path = '