Python除了使用requests库去调用api还有什么其他方式吗？（ChatGPT回答）

原创于 2024-11-18 11:46:43 发布

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#python #开发语言

除了使用 requests 库，Python 调用 API 的方式还有多种，取决于需求和场景。以下是几种常见的方式：

1. `http.client` 库

Python 的内置库 http.client 提供了对 HTTP 协议的底层支持，适合需要精细控制 HTTP 请求的场景。

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.example.com")
headers = {'Content-type': 'application/json'}
payload = json.dumps({'key': 'value'})

conn.request("POST", "/v1/api/resource", payload, headers)
response = conn.getresponse()
data = response.read()
print(data.decode("utf-8"))

2. `urllib` 库

urllib 是 Python 内置的网络处理库，支持基本的 HTTP 请求和响应处理。

import urllib.request
import json

url = "https://api.example.com/v1/resource"
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = json.dumps({'key': 'value'}).encode('utf-8')

req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)
result = response.read().decode('utf-8')
print(result)

3. `httpx` 库

httpx 是一个支持同步和异步请求的库，功能类似于 requests，并且具有更好的异步支持。

import httpx

response = httpx.post('https://api.example.com/v1/resource', json={'key': 'value'})
print(response.text)

4. `aiohttp` 库

如果需要异步请求，aiohttp 是一个非常流行的异步 HTTP 客户端。

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://api.example.com/v1/resource') as response:
            print(await response.text())

asyncio.run(fetch_data())

5. `socket` 库

在非常底层的情况下，使用 socket 来实现自定义 HTTP 请求，但这种方式需要手动构建 HTTP 报文并解析响应。

import socket

host = "api.example.com"
port = 80
request = "GET /v1/resource HTTP/1.1\r\nHost: {}\r\n\r\n".format(host)

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((host, port))
s.sendall(request.encode())
response = s.recv(4096)
print(response.decode())

6. `gRPC` 调用

如果使用 gRPC 协议的 API，可以使用 grpcio 库与服务器通信。

import grpc
from example_pb2_grpc import ExampleStub
from example_pb2 import Request

channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
stub = ExampleStub(channel)
response = stub.MethodName(Request(param='value'))
print(response)

7. 使用外部工具：`curl` 和 `subprocess`

有时可以通过调用外部工具 curl 来发送 API 请求。

import subprocess

result = subprocess.run(['curl', '-X', 'GET', 'https://api.example.com/v1/resource'], stdout=subprocess.PIPE)
print(result.stdout.decode('utf-8'))