leetcode-买卖股票的最佳时机 II

本文深入探讨了通过动态规划解决股票买卖问题的算法。详细解释了如何计算在给定股票价格序列下,买卖一次股票所能获得的最大利润。关键思路在于,每一天持有或不持有股票的最大收益取决于前一天的状态和当天的价格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices==null){
            return 0;
        }
        if(prices.length==0){
            return 0;
        }
        if(prices.length==1){
            return 0;
        }
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1;i<prices.length;i+=1){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][0]+prices[i],dp[i-1][1]);
        }
        return Math.max(dp[prices.length-1][0],dp[prices.length-1][1]);


    }
}

核心思路就是:这一天持有股票情况下获取的最大收益是前一天也持有股票和前一天不持有今天买入股票之间的较大值

                       这一天不持有股票情况下获取的最大收益是前一天持有股票今天卖出和今天和前一天一样不持有之间的较大值

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值