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RSS订阅转载 tesseract引擎RVV代码学习笔记
1这里表示进入了循环，用RVV的好处就是循环过程中步长会自动调整，比如说长度为18，如果每次步长为8，传统的SIMD需要8+8+3，8是可以用向量指令集去实现，但是3这里就需要采用普通for循环手写，但是RVV会自动忽略掉这个过程，不用担心越界，只需关注循环内部本身即可，因为硬件会根据情况自动调整为向量步长为3。最后是这里，vsetvli重新调整向量寄存器中的元素为32位，接下来对v8清零，将v0寄存器组的所有元素归约求和到v0寄存器中，最后再将结果移到变量total当中，这个函数到此就实现完成了。
2025-04-26 11:13:49
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2024-09-25 02:35:07
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2024-07-05 03:48:29
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深度学习框架深度学习框架很多，包括TensorFlow、Keras、Caffe、CNTK、PyTorch、MXnet、DeepLearning4J、Theano、PaddlePaddle、Chainer、Lasagne等等。推荐初学者keras，Keras是一个高层神经网络API，它由纯Python编写而成，并基于Tens...
2024-06-28 15:27:23
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空空如也
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