删除排序数组中的重复项

本文深入探讨了数组操作中的关键算法,包括删除排序数组中的重复项、移除特定元素及限制重复次数的方法。通过具体实例,详细解析了如何在不使用额外空间的情况下高效地处理数组,为读者提供了实用的编程技巧。

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26. 删除排序数组中的重复项

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<2)
            return nums.size();
        //直接在原数组上修改
        int index = 0;
        for(int i = 0;i<nums.size();++i)
        {
            if(i+1<nums.size() && nums[i] != nums[i+1])
                nums[index++] = nums[i];
        }
        nums[index++] = nums[nums.size()-1];
        return index;
    }
};

 27. 移除元素

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int index = 0;
        for(int i = 0;i<nums.size();++i)
        {
            if(nums[i] != val)
            {
                nums[index++] = nums[i];
            }
        }
        return index;
    }
};

80. 删除排序数组中的重复项 II

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<2)
            return nums.size();
        int i = 2;
        for(int j =i;j<nums.size();j++){
            if(nums[j]!=nums[i-2]){
                nums[i]=nums[j];
                i++;
            }
        }
        return i;
    }
};

 

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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