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RSS订阅转载 基于PySyft与TensorFlow的医疗数据协同分析系统实现教程
在医疗信息化进程中，数据孤岛问题日益突出。各医疗机构积累的海量医疗数据受限于隐私法规（如HIPAA、GDPR）无法直接共享，形成数据壁垒。读者可通过本文档快速搭建医疗数据协同分析平台，在保证数据隐私的前提下实现跨机构AI建模。系统遵循MIT开源协议，欢迎各位开发者共同完善医疗联邦学习生态。转载于: https://www.cnblogs.com/TS86/p/18870633。原创作者: TS86。
2025-07-01 17:13:18
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转载 后缀自动机 (SAM)学习笔记
1. 前言后缀自动机是一种高效的有穷状态机，用于表示一个字符串的所有可能的后缀子串。与传统的后缀树相比，后缀自动机具有较小的空间复杂度和较快的构建速度。它就是一个要实现能存下一个串中所有子串的算法，按一般来说应当有个状态，而 SAM 却可以用 O(N) 个状态来表示所有子串，因为它把很多个本质相似的子串映射到了同一个状态上。2. 基础概念a. 状态定义：状态表示了所有具有相同最长公...
2025-02-06 02:41:26
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空空如也
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