Dify通过ollama添加模型没反应

原创 已于 2025-04-08 15:18:30 修改 · 1.3k 阅读 · 1 ·
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#人工智能

于 2025-04-08 14:49:53 首次发布

亲测有效！！！
1.在Dify项目目录中docker的.env文件中添加以下内容：

PROVIDER_OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd

在这里插入图片描述
2. 保存，然后添加模型
在这里插入图片描述
3.添加成功
在这里插入图片描述

小强coming
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在Windows环境下部署DeepSeek + Dify企业级本地私有化知识库时，若遇到模型添加成功但接口返回值为空的问题，可以通过修改.env文件中的ollama相关配置来解决。具体操作包括启用自定义模型、指定Ollama的API地址为http://host.docker.internal:11434，并调整docker-compose.yml中plugin_daemon服务的配置以避免安装超时。修改后需终止docker并使用docker compose up -d命令重启服务。通过这些步骤，可以有效解决
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2.在docker-compose.yml文件中的worker，api和plugin_daemon 添加哦配置。dify都开源使用，看不惯某些csdn的作者居然一些dify的解决问题都要放在自己的收费专栏🤢。3.在dify/docker/.env 最后一行添加配置。1.先停掉dify docker。4.最后在运行docker命令。
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好的，我现在需要帮助用户解决在使用Dify添加Ollama模型时点击保存按钮没有反应的问题。首先，我需要回忆一下用户提供的引用信息：用户提到了设置环境变量CUSTOM_MODEL_ENABLED=true和OLLAMA_API_BASE_URL=172.11....
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所以我在docker container里，访问localhost:11434时，实际无法访问到宿主机的11434，也就没办法调用宿主机上的ollama。安装时我们会发现，ollama是默认安装在C盘的，我们没得选，可如果我C盘已经红了，想安装到D盘如何操作呢？可以使用，但是我这边反应速度是很慢的，没有“月之暗面”反应快。参考上一讲，在上次配置的“小娇娇”对话框，点击右上角，选择我们新配置的deepseek;等待下载结束 ，就可以在本地 使用了，上面图片可以看到，是可以进行正常的交流的。
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因为ollama是本地运行的，而dify是运行在docker中的，ollama默认只有127.0.0.1可访问。dify采用dockercompose，提前准备好docker（找好可用的镜像源，非常重要）docker配置文件，没有就新建：/etc/docker/daemon.json。不要写127.0.0.1，因为dify在docker里，ollama在本机。dockercompose期间会下载镜像，一定要配置好镜像源。普遍的都是阿里云、网易的源，但24年06月后就大多不可用了。
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