Dify通过ollama添加模型没反应

原创 已于 2025-04-08 15:18:30 修改 · 1.6k 阅读 · 2 ·
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#人工智能

于 2025-04-08 14:49:53 首次发布

亲测有效！！！
1.在Dify项目目录中docker的.env文件中添加以下内容：

PROVIDER_OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd

在这里插入图片描述
2. 保存，然后添加模型
在这里插入图片描述
3.添加成功
在这里插入图片描述

小强coming
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dify安装ollama插件及OLLAMA模型添加失败问题完整解决方法
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05-11 6669
plugin_daemon-1 | 2025/05/10 17:37:36 stdio.go:160: [INFO]plugin langgenius/ollama:0.0.6: Installed model: ollama 提示ollama安装成功，再添加模型就不会有问题了。安装dify1.2.0和1.3.1均出现OLLAMA插件安装失败或插件安装后添加模型失败的问题，具体表现为一是添加ollama插件时没反应，需要二次添加才成功；二是添加模型时点保存报500错误或点保存后没反应，无法成功添加。
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摘要：本文介绍如何将Ollama与Dify集成使用。首先需从Ollama官网下载安装Ollama，并通过终端命令行下载所需模型，支持重复尝试直至成功。下载完成后可通过终端与模型交互。随后在Dify设置中添加Ollama模型供应商，并选择已下载的模型，即可创建AI应用。整个过程涉及Ollama的安装配置、模型下载管理以及Dify的集成设置。（150字）
dify添加ollama模型失败
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05-11 2298
在Windows环境下部署DeepSeek + Dify企业级本地私有化知识库时，若遇到模型添加成功但接口返回值为空的问题，可以通过修改.env文件中的ollama相关配置来解决。具体操作包括启用自定义模型、指定Ollama的API地址为http://host.docker.internal:11434，并调整docker-compose.yml中plugin_daemon服务的配置以避免安装超时。修改后需终止docker并使用docker compose up -d命令重启服务。通过这些步骤，可以有效解决
dify 版本需如何有效升级（解决dify添加ollama本地化模型报错或无反应）持续更新……
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05-01 4321
目前dify版本更新速度很快，4月时dify连续版本升级、修复不少问题，截止5月1日，最新版本为dify1.31在dify+ollama是大语言模型（LLM）本地化部署常用的AI发布和运用框架。早些时候dify无法直接从远程仓库拉取下来，升级起来有些麻烦。近期可以直接访问，这大大方便了版本的更新维护。实测确实解决了dify1.0等环境下添加ollama模型的问题。到了1.2以及1.3版本后，情况有所变化：按照官网。
dify1.0.0版本以上添加通过ollama添加模型时无反应或者 internal server error
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AI agent
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解决dify无法通过ollama添加模型问题。
Windows下Dify连接Ollama无效
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05-09 1594
• 版本检查：确认Dify和Ollama均为最新版本，避免已知兼容性问题。• 若Dify通过Docker部署，需使用宿主机IP（如。• 模型名称匹配：确保Dify中填写的模型名称（如。• 检查Docker容器是否在同一网络，或通过。• 模型兼容性：部分模型可能需要额外参数（如。），需参考Ollama文档调整Dify配置。）与Ollama已下载的模型完全一致。• 验证模型是否下载成功（如。若未下载模型，需先执行。需要管理员打开cmd。
dify中用ollama添加模型的时候，显示添加成功，但实际没反应是怎么回事
06-29
我们正在处理用户关于Dify与Ollama集成的问题。用户报告在Dify中添加Ollama模型时显示成功，但没有实际反应。根据引用资料，这是一个常见问题，通常与配置或超时...[^3]: Dify通过ollama添加模型没反应。亲测有效！！！
Dify集成ollama_dify添加ollama模型无法保存,保存按钮点了没反应
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首先，用户的问题是：“我想查找Dify集成ollama时添加ollama模型后保存按钮点击无反应的解决方案 请问Dify集成ollama添加ollama模型后保存按钮点击无反应的解决办法”。这是一个关于Dify集成Ollama后添加模型时保存...
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解决ubuntu系统上使用dify无法连接ollama的问题。
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因为ollama是本地运行的，而dify是运行在docker中的，ollama默认只有127.0.0.1可访问。dify采用dockercompose，提前准备好docker（找好可用的镜像源，非常重要）docker配置文件，没有就新建：/etc/docker/daemon.json。不要写127.0.0.1，因为dify在docker里，ollama在本机。dockercompose期间会下载镜像，一定要配置好镜像源。普遍的都是阿里云、网易的源，但24年06月后就大多不可用了。
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07-13 730
最近组里安排了点调研Dify任务。我跟着一步一步走，前面都挺顺利，但在Dify的Ollama中引入大模型这一步卡住了：按照原文，我添加了本地安装的deepseek-r1:1.5b，点击“保存”，提示“保存成功”但模型列表却是空的。我摸索了半天，改了一通配置终于搞定，其中关键的一步配置在CXXN上看到了一些蛛丝马迹，但CXXN搞的付费订阅非常恶心，我从其他渠道弄明白以后，总结了一下自己做的操作，共享出来。
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dify 添加 Ollama 模型 保存无反应
03-19
好的，我现在需要帮助用户解决在使用Dify添加Ollama模型时点击保存按钮没有反应的问题。首先，我需要回忆一下用户提供的引用信息：用户提到了设置环境变量CUSTOM_MODEL_ENABLED=true和OLLAMA_API_BASE_URL=172.11....
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