多元logistic回归分析
上一篇文章讲解的二元logistic回归分析仅适合因变量Y只有两种取值(二元logistic)的情况,如:死亡或者生存,男性或者女性,有或无,是或否的情况。
当因变量Y具有两种以上的取值时,就要用多元logistic回归分析。多元Logistic分析可以应用到各个领域,比如社会学、经济学、医疗和农业研究等多个领域。例如不同阶段(初一、初二、初三)学生视力下降程度。不同龋齿情况(轻度、中度、重度)下与刷牙、饮食、年龄的关系等。
示例
该假设数据文件涉及关于早餐喜好的民意调查,该调查记录了参与者的年龄、性别、婚姻状况以及生活方式是否积极,每个个案代表一个单独的响应者。
调查机构想搞清楚是什么影响着受访人每天吃什么早餐。因变量“早餐选择”包括(1=早餐吧、2=燕麦类、3=谷物类),自变量暂定年龄、婚姻状况以及生活方式。
数据如下:

变量属性如下:

年龄分段:

性别:

婚姻:

生活方式:

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