混淆矩阵 confusion matrix

混淆矩阵(confusion matrix)（也称误差矩阵）是一种特殊的, 具有两个维度的（实际和预测）列联表（contingency table），并且两维度中都有着一样的类别的集合。

 

 

		实际的类别
	Total =P + N	正例   positive (P)	负例 negative(N)	Prevalence = P / Total	精确度 Accuracy  =  (TP + TN) / Total
预测的类别	预测正例	真阳性(TP)    true positive	假阳性(FP)   false positive	精度 Precision       PPV= TP / (TP + FP)	False discovery rate   FDR = FP / (FP+TP)
	预测负例	假阴性(FN)   false negative	真阴性(TN)   true negative	错误遗漏率           False omission rate   FOR = FN / (FN+TN)	Negative            predictive value            NPV = TN / (TN+FN)
		召回率 Recall  = TP / (TP+FN)	False positive rate (FPR)= FP / (FP+TN)	Positive likelihood ratio (LR+) = TPR/FPR	Diagnostic odds ratio (DOR) = LR+/LR−
		False negative rate (FNR)= FN / (TP+FN)	True negative rate (TNR) = TN /(FP+TN)	Negative likelihood ratio (LR−) = FNR/TNR	F1 score = 2 · （Precision · Recall) /(Precision + Recall)

 

精确度 Accuracy = (TP + TN) / Total 

精度  Precision = TP / (TP + FP)

召回率 Recall = TP / P

F1 = 2 · (Precision · Recall) /(Precision + Recall)