以STM32CubeMX创建DSP库工程方法二

以Keil创建DSP库工程方法二


Keil 中宏定义的添加

在这里插入图片描述
编译后直接报错高达420项,摘取一部分错误信息下来如下:

D:\AppData\Local\Arm\Packs\ARM\CMSIS\5.7.0\CMSIS\DSP\Include\arm_math.h(6911): error: #757: function “int32_t” is not a type name

以上主要报的是冲突的错,说是已经在别的地方创建了 “int32_t”。解决方法搜索了如下
在这里插入图片描述
就是说保证文件的唯一性才避免上述报错的问题。

在这里插入图片描述
有两个arm_math.h文件,第一个是安装Kile 的ARM::CMSIS 包已经有只带了,另外一个是下载DSP库后生成一个,而且这一个是带有钥匙的,无法修改。只能修改第一个原本的文件。

第一个路径:E:\STM32CubeMXUART1-DSP\Middlewares\ST\ARM\DSP\Inc
第二个路径:D:\AppData\Local\Arm\Packs\ARM\CMSIS\5.7.0\CMSIS\DSP\Include

技术有限,
第一个想法 ,我通过在main.c 中直接安排上路径方式引用头文件,结果还是无法消除报错。
第二个想法 ,在魔术棒的C/C++项目下增加包含路径,我没有试过,但是这个路径应该会有别的函数要调用的吧?
第三个想法 ,最直接了,删除第一个路径下的arm_math.h文件。但是在下次创建新工

### 如何在 STM32CubeMX 中正确配置并添加 DSP 为了在 STM32CubeMX 中正确配置并添加 DSP 以支持数字信号处理功能,以下是详细的说明: #### 配置 STM32CubeMX 添加 DSP STM32CubeMXSTMicroelectronics 提供的一款图形化工具,能够显著简化微控制器的初始化和外设配置过程。通过该工具可以轻松集成 CMSIS-DSP 。 1. **启动 STM32CubeMX创建新项目** 启动 STM32CubeMX 软件,选择目标 MCU 或 MPU 板卡型号,并完成项目的初始设置[^1]。 2. **启用 Middleware 的 DSP 功能模块** 在 CubeMX 左侧导航栏中找到 `Middleware` 选项,展开后可以看到多个中间件列表。定位到 `CMSIS` 下方的子项 `DSP`,将其勾选以激活 DSP 支持[^4]。 3. **确认 DSP 版本与兼容性** 如果当前安装的包不包含最新的 DSP ,则需要更新至最新版。可以通过点击顶部菜单中的 `Project -> Settings` 进入组件管理器界面检查是否有可用升级[^3]。 4. **生成代码前的其他必要参数调整** 对应具体应用场景可能还需额外设定一些寄存器位或者中断优先级等内容。这些操作均可以在 CubeMX 图形界面上直观完成而无需手动编辑汇编/ C 文件[^2]。 #### Keil IDE 环境下的进一步配置 当利用 STM32CubeMX 完成了基础框架搭建之后,需切换到 Keil uVision 开发环境中继续完善细节部分。 1. **导入由 CubeMX 自动生成的工程文件夹路径** 将上述步骤导出后的 .uvprojx 格式的工程项目加载进 Keil 编译平台当中去。 2. **链接外部资源——引入标准数学头文件 arm_math.h 及关联对象档案 libarm_cortexM*.a** - 头文件位置通常位于 `<InstallPath>/ARM/CMSIS/DSP_Lib/Source>` 目录下; - 物理静态链接则存储于相似结构目录内,依据所选用核心架构不同选取对应名称形式的对象文档。 3. **编写调用实例程序片段展示实际效果** ```c #include "stm32g4xx_hal.h" #include "arm_math.h" // 测试数据数组定义 float32_t testInputData[8]; float32_t fftOutputRealPart[8],fftOutputImaginaryPart[8]; int main(void){ uint32_t i; /* 初始化系统 */ HAL_Init(); // 准备输入样本值 (模拟采集得到的数据序列) for(i=0;i<8;i++) { testInputData[i]=(i%2)?(-1):(+1); } // 创建 FFT 实例句柄变量声明 arm_rfft_instance_f32 S; // 设置 RFFT 参数长度 N=8 ,即 log2N =3 arm_rfft_init_f32(&S,8,-1); // 执行快速傅立叶变换计算流程 arm_rfft_f32(&S,testInputData,fftOutputRealPart,fftOutputImaginaryPart); while(1); } ``` 以上展示了如何基于 Cortex-M 架构处理器执行简单的实数型离散傅里叶转换逻辑实现方法。 --- ###
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