Python numpy模块numpy.tile方法用法详解

最新推荐文章于 2024-04-23 05:00:00 发布

Kian_liu

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分类专栏： Python 数据分析 numpy攻略文章标签： python numpy 二维数组

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本文详细介绍了Python的numpy模块中tile方法的用法，包括运算过程、返回数组的维度和形状。通过示例解释了如何使用tile方法复制数组以构造新的多维数组，适合初学者和进阶学习者阅读。

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一、简介

numpy.tile(A, resp)

通过resp给出的数，将A复制多次来构造一个数组

二、示例

>>> from numpy import *			    # 引入 numpy 模块
>>> A = array([[1,2,3],[0,1,4]])    # 设A为一个2*3的二维数组
>>> A
array([[1, 2, 3],
    [0, 1, 4]])
>>> A_tile = tile(A, [1,2])		    # 进行tile运算
>>> A_tile				            # A_tile是一个2*6的二维数组
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
     [0, 1, 4, 0, 1, 4]])

三、原理

tile(A, resp)

在这里介绍两个属性：shape及ndim，便于增加理解

>>> A = array(eye(2,3))
>>> A.shape           	 	        # A.shape查看A的形状
(2,3)
>>> A.ndim				            # A.ndim查看A的维度，等同于len(A.shape)
2

3.1 运算过程

设resp为[a,b,c,d,e]：一个有5个元素的list，e为1维，d为2维，c为3维，b为4维，a为5维（我理解是这样，有问题请指出）
输入A，resp=[a,b,c,d,e]
step1. 将A数组向1维方向复制e次
step2. 将step1的结果向2维方向复制d次
step3. 将step2的结