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RSS订阅转载 pytorch入门 - AlexNet神经网络
架构创新：首次证明了深层卷积神经网络在大规模图像识别任务中的有效性技术突破：引入了ReLU激活函数、Dropout、局部响应归一化等技术硬件加速：开创性地使用GPU加速CNN训练，大幅缩短训练时间开源影响：AlexNet的成功推动了深度学习开源框架的发展尽管现在有更先进的CNN架构，AlexNet仍然是学习深度学习计算机视觉的经典案例。通过本文的代码实现，我们可以在FashionMNIST数据集上复现AlexNet的基本架构，并理解其工作原理。
2025-06-30 09:39:03
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转载 superset连接mongodb数据库
Apache Superset 是一个开源的数据可视化和数据探索平台，可以与多种数据库系统集成，包括关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB）。虽然 Superset 原生支持大多数关系型数据库，但连接 MongoDB 需要一些额外的步骤。本文将详细介绍如何使用 Apache...
2024-08-24 02:22:09
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空空如也
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