解决opencv打开摄像头慢，启动时间长

最新推荐文章于 2025-05-31 11:12:54 发布
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分类专栏： 日常报错 文章标签： opencv python bug 人工智能
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解决opencv打开摄像头慢，启动时间长
最近发现一个神奇的问题。opencv打开摄像头慢，启动时间长，粗略统计起码超过1分钟。
 opencv-python==3.4.3 慢
 opencv-python==3.4.0.12 快
解决办法
pip install  opencv-python==3.4.0.12

重装不局限于我指出的版本，总之慢就换OpenCV版本

欢迎大家交流学习，任何问题都可以留言
opencv根据摄像头名称打开摄像头(附源码)
Keivin
12-07 5708
VC++开发常用功能一系列文章(欢迎订阅，持续更新...） OpenCV的VideoCapture是一个视频读取与解码的API接口，支持各种视频格式、网络视频流、摄像头读取。 针对一般摄像头的读取，opencv为了实现跨平台读取摄像头时是使用的摄像头索引， 1 VideoCapture capture(int index); 一般而言电脑自带的摄像头id=0，但是也存在一些特殊情况，有些usb的摄像头接入笔记本后，usb摄像头的id会变位0，原有的笔记本id则变为1，所以为了程序的稳定性，...
linux系统USB摄像头反应慢,Linux下OpenCV打开USB接口的UVC摄像头及索引号是202的原因...
weixin_31570865的博客
05-14 3398
一般来说，USB的UVC摄像头在Linux平台下通过V4L驱动来使用。OpenCV打开USB的UVC摄像头一般也通过V4L驱动来打开。打开方法网上都有，一般就是通过VideoCapture的open(int index)函数来打开，其中index设为202。如下：VideoCapture cap;Mat frame;if(!cap.open(202))cout<while(1){cap&gt...
opencv打开摄像头很慢的解决方法
m0_49501969的博客
01-24 3109
改成cv::VideoCapture cap(1,cv::CAP_DSHOW);其中，cv::CAP_DSHOW表示使用系统的DirectShow组件的接口访问摄像头。DirectShow是Windows平台上的多媒体框架，本代码仅仅在windows系统下，进行过测试，其他系统未做测试。通常我们在c++中使用opencv通过如下代码来打开摄像头，摄像头的分辨率越高，打开越慢，通常在640×480的分辨率下打开延迟不明显。1920×1080的摄像头原本需要5~7秒才能打开，增加上述代码后，只需1s左右。
Window 10 OpenCV 打开罗技(Logitech)摄像头速度慢问题解决
02-09 2734
官网编译好的OpenCV 4.7.0库，可以用cv::CAP_ANY(默认)及cv::CAP_DSHOW等方式打开摄像头并抓取图像，摄像头打开时间为2~5秒，图像帧的分辨率越高，打开时间越长。采用最新版OpenCV 4.7.0 摄像头对罗技摄像头进行视频图像抓取时，发现存在打开摄像头问题。官网编译好的OpenCV库无法采用cv::CAP_MSMF方式打开摄像头，需要自己编译。在采用cv::CAP_MSMF打开摄像头时，需要先声明环境变量以提高摄像头加载速度。在编译时，需要勾选上“WITH_MSMF”。
OpenCV摄像头操作实战教程
weixin_35294091的博客
05-31 895
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。自2000年由英特尔公司开发以来，它已经成为该领域最流行的库之一，广泛应用于学术研究、工业应用和产品开发。是OpenCV库中用于视频捕获的函数，它为从相机或视频文件中读取视频帧提供了接口。这个函数非常适合处理实时视频流，比如网络摄像头的数据，或者本地的视频文件。可以打开默认的摄像头进行视频捕获，也可以通过指定设备索引号或文件名来从特定的摄像头或视频文件中读取数据。
Python+Opencv:解决打开摄像头慢的问题,现在秒开视频
mjiansun的专栏
03-15 3070
打开摄像头非常慢,大概需要5-11秒才能输出视频,这个问题困扰了我很久,一直没得到解决.今天终于得到解决,实现了秒开,值得记录和庆贺一下.
opencv python 相机启动慢问题 VideoCapture 感觉c++同理
ljason1993的博客
10-20 3350
opencv 相机启动慢 python 问题其实来源于相机
opencv摄像头速度慢_c++ - 从OpenCV 3切换到OpenCV 4会导致网络摄像头以最高5帧的速度记录，而不是通常的30帧。 - SO中文参考 - www.soinside.com...
weixin_39816946的博客
12-23 778
自从我在C++项目中从OpenCV 3.x改成4.x(从源码编译)后，我遇到了一些麻烦。我在一个小例子中复制了这种行为，这个例子只是打开一个网络摄像头并记录5秒钟。在3.x中，我可以在全高清下将摄像头的帧率设置为30，但在4.x中，同样的代码只是忽略了 camera.set(cv::CAP_PROP_FPS,30) 并将其设置为5，而不是。如果我使用720p，fps被设置为10。也许这段代码与这里...
QT + OpenCV 打开摄像头。
08-09
3. **打开摄像头**： 在QT中，使用QCamera的`start()`方法启动摄像头，而在OpenCV中，通过`cv::VideoCapture`的构造函数指定设备ID（通常为0）来打开默认摄像头： ```cpp cv::VideoCapture cap(0); if (!cap.is...
OpenCV打开摄像头或视频
保持分享欲
10-12 2725
cv2.CAP_DSHOW 参数含义： 当你将cv2.CAP_DSHOW 与摄像头编号相加时，实际上是告诉OpenCV使用DirectShow框架来打开并操作指定的摄像头设备。DirectShow是Windows操作系统中用于处理音/视频流的一种API集合，它可以动态构建数据源到渲染器之间的过滤器链，支持多种音频和视频格式，并具有一定的硬件加速能力。使用外设摄像头时，cv2.CAP_DSHOW设置后，初始加载比较快，但帧率下降了，另外也不能设置图像大小。另外，查看网上也有人遇到相同的问题。
opencv打开摄像头
12-15
如果`isOpened()`返回`false`，则表示未能成功打开摄像头，此时你需要检查硬件连接或者权限设置。 接下来，我们需要创建一个窗口来显示摄像头的视频流。在MFC中，可以使用`CStatic`控件来模拟一个图像窗口，然后...
C# OpenCvSharp打开摄像头
07-16
OpenCvSharp打开摄像头，VideoCapture，OpenCv，Mat,相机，Camera。内有编译好的程序，可以直接运行
虚拟机和opencv打开摄像头超时失败的解决办法__2018.12.25
weixin_40316053的博客
12-25 1609
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30155503/article/details/79460420 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012792343/article/details/78068964 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/piaoxuezhong/article/details/54412359 #inc...
opencv打开摄像头慢，卡顿
热门推荐
Power392413的博客
03-02 1万+
opencv打开摄像头慢，卡顿 原因：摄像头采集问题，很多摄像头在高分辨率的情况下都打不到15fps，以MJPG格式读取可以达到30fps import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(6, cv2.VideoWriter.fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) # cap.set(3, 480) # cap.set(4, 640) while(True): _,image = cap.read() cv2.imshow("a",i
Qt5.13.2中配置opencv4.5.0踩坑记录
DayDayUp
12-19 8273
目录 cmake编译opencv时速度过慢或超时 mingw32-make时报错 错误一 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1494: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1 错误二 [modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1708: bin/libopencv_co...
opencv计算代码运行耗时情况
qq_40590753的博客
05-04 700
在图像处理中，由于每秒要处理大量操作，因此必须使代码不仅提供正确的解决方案，而且还必须以最快的方式提供。因此，在本章中，你将学习 衡量代码的性能。 一些提高代码性能的技巧。 你将看到以下功能：cv.getTickCount，cv.getTickFrequency等。 除了OpenCV，Python还提供了一个模块time，这有助于衡量执行时间。另一个模块profile有助于获取有关代码的详细报告...
基于cv2.VideoCapture 和 OpenCV 得到更快的 FPS之Webcam篇
weixin_43229348的博客
01-26 3411
使用线程处理 I/O 繁重的任务（例如从相机传感器读取帧）是一种已经存在数十年的编程模型。 例如，如果我们要构建一个网络爬虫来抓取一系列网页（根据定义，这个任务是 I/O 绑定的），我们的主程序将生成多个线程来处理并行下载这组页面，而不是仅依靠单个线程（我们的“主线程”）按顺序下载页面。这样做可以让我们更快地抓取网页。 同样的概念也适用于计算机视觉中的从相机读取帧——我们可以简单地通过创建一个新线程来提高我们的 FPS，该线程轮询相机以获取新帧，而我们的主线程处理当前帧。 这是一个简单的概念，但它在 Ope
python opencv打开视频卡顿,[经验]解决使用opencv 高分辨率下的摄像头卡顿不流畅...
weixin_29523709的博客
03-25 9788
目录发现分析解决总结发现环境ubuntu 16.04python 2.7 (anaconda 的环境)cv 版本 3.4安装方式 pip install opencv-contrib-python问题最近在做一个项目，需要使用opencv 打开摄像头，然后录制视频，在默认的参数下，opencv打开摄像头都是非常流畅的，但是在高分辨率下，摄像头使用如下的代码的时候就非常的不流畅，而且很卡，比如如下...
qt使用opencv打开摄像头
最新发布
06-13
<think>我们正在回答用户关于在Qt中使用OpenCV打开摄像头的问题。根据引用，我们有多个代码示例和教程可以参考。用户需要代码示例或教程，因此我们将提供关键步骤和代码片段，并确保符合系统级指令（如使用$...$表示行内数学公式，独立公式用$$...$$，但本问题可能不涉及数学公式，所以重点在代码和文字说明）。根据引用[3]和[5]，我们有两个不同的实现方式：一个使用Qt的事件循环和定时器（引用[5]），另一个使用OpenCV自带的窗口显示（引用[3]）。但用户可能更希望将视频流显示在Qt的窗口组件（如QLabel）上，因此我们将重点放在引用[5]的方式上，因为这种方式更符合Qt的集成。步骤：1.环境准备：确保已安装Qt和OpenCV，并在项目中正确配置OpenCV（如.pro文件中添加OpenCV库的路径和链接）。2.创建Qt项目：例如，使用QtCreator创建一个QtWidgetsApplication项目。3.在界面中添加一个QLabel用于显示摄像头画面，以及按钮（如打开摄像头、关闭摄像头等）。4.使用OpenCV的VideoCapture类来捕获摄像头视频流。5.使用定时器（QTimer）定期读取视频帧，并将每一帧转换为Qt的QImage或QPixmap，然后显示在QLabel上。注意：引用[3]的示例代码是使用OpenCV的窗口显示，而引用[5]则是在Qt的窗口部件中显示。我们采用引用[5]的方法，因为它更集成。我们将提供一个简化的代码示例，包括头文件和源文件的关键部分。头文件（例如mainwindow.h）：```cpp#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#include<QMainWindow>#include<QTimer>#include<opencv2/opencv.hpp>namespaceUi{classMainWindow;}classMainWindow:publicQMainWindow{Q_OBJECTpublic:explicitMainWindow(QWidget*parent=nullptr);~MainWindow();privateslots:voidon_openCamera_clicked();//打开摄像头按钮的槽函数voidon_closeCamera_clicked();//关闭摄像头按钮的槽函数voidupdateFrame();//更新帧的槽函数，由定时器触发private:Ui::MainWindow*ui;QTimer*timer;//定时器，用于定时读取帧cv::VideoCapture*cap;//OpenCV视频捕获对象};#endif//MAINWINDOW_H```源文件（mainwindow.cpp）：```cpp#include"mainwindow.h"#include"ui_mainwindow.h"#include<QPixmap>#include<QImage>MainWindow::MainWindow(QWidget*parent):QMainWindow(parent),ui(newUi::MainWindow){ui->setupUi(this);timer=newQTimer(this);cap=nullptr;//连接定时器的超时信号到更新帧的槽connect(timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(updateFrame()));}MainWindow::~MainWindow(){deleteui;if(cap){cap->release();deletecap;}}voidMainWindow::on_openCamera_clicked(){if(cap==nullptr){cap=newcv::VideoCapture(0);//打开默认摄像头，通常为0if(!cap->isOpened()){//处理摄像头打开失败deletecap;cap=nullptr;return;}//启动定时器，设置定时器间隔（例如30毫秒一帧）timer->start(30);}}voidMainWindow::on_closeCamera_clicked(){if(cap!=nullptr){timer->stop();cap->release();deletecap;cap=nullptr;}}voidMainWindow::updateFrame(){if(cap==nullptr){return;}cv::Matframe;*cap>>frame;//捕获一帧if(frame.empty()){return;}//将OpenCV的BGR格式转换为RGBcv::cvtColor(frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//将cv::Mat转换为QImageQImageimg(frame.data,frame.cols,frame.rows,frame.step,QImage::Format_RGB888);//将QImage转换为QPixmap并显示在QLabel上ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img).scaled(ui->label->size(),Qt::KeepAspectRatio));}```注意：上述代码中，我们假设界面中有一个QLabel对象（命名为label）用于显示图像，以及两个按钮（分别命名为openCamera和closeCamera）用于打开和关闭摄像头。在QtDesigner中需要设置这些组件的对象名称。另外，我们使用了定时器来定期捕获帧。在updateFrame函数中，我们将捕获的帧从BGR转换为RGB（因为OpenCV默认是BGR，而Qt需要RGB），然后转换为QImage，再转换为QPixmap显示在QLabel上。我们还对图像进行了缩放以适应QLabel的大小，同时保持宽高比。环境配置：在项目的.pro文件中，需要添加OpenCV的包含路径和库。例如：```qmakeINCLUDEPATH+=/path/to/opencv/includeLIBS+=-L/path/to/opencv/lib-lopencv_core-lopencv_highgui-lopencv_videoio-lopencv_imgproc```请根据实际安装路径修改。此外，我们还可以参考引用[2]中的视频教程，它详细展示了如何在Qt项目中调用OpenCV访问USB摄像头并实时绘制到QLabel（使用CMake和VSCode，但qmake同理）。最后，我们生成相关问题，以帮助用户深入了解。</think>### 在Qt中集成OpenCV实现摄像头访问 下面是一个完整的实现方案，结合Qt的GUI框架和OpenCV的图像处理能力，实现摄像头图像的实时捕获和显示： #### 核心代码实现 ```cpp // mainwindow.h #include <QMainWindow> #include <QTimer> #include <opencv2/opencv.hpp> class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = nullptr); ~MainWindow(); private slots: void openCamera(); void closeCamera(); void updateFrame(); // 定时更新视频帧 private: QTimer *timer; cv::VideoCapture *cap; QLabel *displayLabel; // 显示图像的QLabel }; ``` ```cpp // mainwindow.cpp #include "mainwindow.h" #include <QPixmap> #include <QImage> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), cap(nullptr) { // 初始化UI组件 displayLabel = new QLabel(this); setCentralWidget(displayLabel); // 创建定时器 timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, this, &MainWindow::updateFrame); } void MainWindow::openCamera() { if (!cap) { cap = new cv::VideoCapture(0); // 打开默认摄像头 if (!cap->isOpened()) { delete cap; cap = nullptr; qDebug() << "无法打开摄像头"; return; } timer->start(33); // 约30fps (1000ms/30≈33ms) } } void MainWindow::closeCamera() { if (cap) { timer->stop(); cap->release(); delete cap; cap = nullptr; } } void MainWindow::updateFrame() { cv::Mat frame; *cap >> frame; // 获取当前帧 if (frame.empty()) return; // 转换颜色空间：BGR→RGB cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGB); // 转换为Qt图像格式 QImage img(frame.data, frame.cols, frame.rows, frame.step, QImage::Format_RGB888); // 显示在QLabel上 displayLabel->setPixmap(QPixmap::fromImage(img) .scaled(displayLabel->size(), Qt::KeepAspectRatio)); } ``` #### 关键步骤说明 1. **环境配置**： - 在`.pro`文件中添加OpenCV库： ```qmake INCLUDEPATH += /path/to/opencv/include LIBS += -L/path/to/opencv/lib -lopencv_core -lopencv_videoio -lopencv_imgproc ``` - 确保摄像头驱动正常（V4L2/Linux, DirectShow/Windows） 2. **工作原理**： - 使用`cv::VideoCapture`打开摄像头设备（ID=0表示默认摄像头） - `QTimer`定时触发帧捕获（约30fps） - 颜色空间转换：OpenCV默认使用BGR，Qt需要RGB格式 - 通过`QImage`和`QPixmap`实现OpenCV Mat到Qt图像的转换 3. **错误处理**： - 检查`cap->isOpened()`确保摄像头正常打开 - 处理`frame.empty()`防止空帧 - 资源释放：`cap->release()`和`delete cap` #### 优化建议 1. **性能提升**： - 使用线程分离UI和视频处理 - 启用OpenCV硬件加速（如`cv::CAP_ANY`） - 调整帧率匹配摄像头实际能力 2. **功能扩展**： ```cpp // 添加图像处理（示例：边缘检测） void MainWindow::processFrame(cv::Mat &frame) { cv::Mat edges; cv::Canny(frame, edges, 100, 200); cv::cvtColor(edges, frame, cv::COLOR_GRAY2RGB); } ``` 在`updateFrame()`中调用此函数即可实现实时处理 3. **跨平台适配**： - Windows：检查DirectShow支持 - Linux：确保`/dev/video0`设备权限 - macOS：使用AVFoundation后端 [^1]: 该项目展示了Qt与OpenCV集成的基本框架 [^2]: 视频教程详细演示了摄像头访问的实现过程 [^3]: 核心代码展示了摄像头操作的关键API使用 [^4]: 文档说明了Qt+OpenCV组合的技术优势 [^5]: 完整类实现展示了Qt组件与OpenCV的交互方式
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