使用OpenCV-Python+Flask+json完美实现网页与本地互相协同数据流传输: NLP模型聊天文本request传输+图像算法结果传输的解决方案

该博客介绍了如何使用OpenCV-Python和Flask构建一个系统,实现网页与本地之间的文本和图像数据流传输。通过NLP模型处理文本请求,并应用图像算法如sobel边缘检测。虽然数据传输速度有待优化,但提供了完整的源代码和参考资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用OpenCV-Python+Flask+json完美实现网页与本地互相协同数据流传输:

获取网页服务端j结果: NLP模型聊天文本request传输+图像算法结果传输的解决方案

源码已开源,代码链接在文章末尾

实现的主要功能如下:

优点:

  • 加载文本、传输文本
  • 文本格式传输装换
  • 数据格式存储、抓取
  • 图像算法导入 sobel边缘检测
  • 类似的可以增加各种类型字典进行传输
  • 获得或可视化图像预测或者处理结果

缺点:数据传输速度需要优化

在这里插入图片描述

生成结果:本地互相协同数据流传输(图像+文本)

文本:{‘info’: {‘text’: ‘我爱你,中国’}, ‘type’: 5000}
或者使用网页链接:http://127.0.0.1:5000/bot?spoken=“我的祖国”

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