CCNA 3.2 硬件介质-光纤介质，网络模型，邮件规范

最新推荐文章于 2025-08-03 10:08:13 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41176153/article/details/89365317
本文探讨了金融网络的高要求，包括全冗余设计、零丢包目标及面对棱镜计划后的设备选择变化。从思科到华为，再到内部使用思科，外部采用国产设备的策略转变。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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金融网络（要求最高）：
全冗余：有备胎方案
0丢包
出现过棱镜计划。国有银行不可以使用思科，后来用华为，但是华为顶不住，后来还是用
思科（内部思科，外部国产）

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菠萝MI
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网络工程师软考通关指南：基础网络技术章节精讲与习题
Programming Talk
08-18 453
基础网络技术作为网络工程师考试的基石，需要考生在理解原理的基础上，通过大量练习来巩固知识。建议考生按照"理论学习→习题训练→实验验证→错题复盘"的循环进行系统复习，特别要注意各层协议间的协同工作原理。下篇文章将深入讲解"局域网与广域网技术"章节，敬请期待。​​延伸学习资源：​​《计算机网络：自顶向下方法》（原书第7版）RFC 791（IP协议）、RFC 793（TCP协议）Cisco CCNA官方认证指南华为HCIA-Datac认证教程。
CCNA 3.1. 硬件介质--铜介质
weixin_41176153的博客
04-17 302
铜介质：60年历史 同轴电缆：有线电视（过去用的） 双绞线（主流）：屏蔽的好用，但各有优势 双根线扭在一起的时候会产生一个磁场，用来抵消其他电线的磁场 屏蔽双绞线：屏蔽信号更好。对网络要求高的话（现在已经有民用千兆），家里有电线，电流大干扰大，会影响网络， 所以用这个更好 屏蔽双绞线中间有个六类线 用来分开另外的4对网线；如上图所示 几百万倍大...
CCNA-01-网络体系，OSI模型，交换机原理
weixin_34341117的博客
01-29 214
01网络体系1，网络的定义： 一组使用介质（线缆）互联的中间系统（网络设备）以及终端系统（pc和服务器）2，网络的意义： 通过承载在操作系统上的应用程序之间彼此传递信息，从而实现资源贡献。记住，上网的不是人，而是承载在操作系统上的应用程序，因为人不能“上网”。3，网络的类型 3.1 LAN 局域网也就是以太网，它的特点是传输距离短，不包括ISP 3.2 WAN 广域网 通过...
网络分层模型与协议体系技术研究报告
chanalbert
06-26 601
网络分层模型是计算机网络体系结构的核心框架，它通过将复杂的网络通信过程分解为多个层次，使网络设计、实现和维护变得更加模块化和标准化。
TestKing CCNA 640-802 模拟试题集 v39
weixin_33256096的博客
11-04 947
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：TestKing提供的“testking 640-802 v39”是一套针对Cisco CCNA认证考试的模拟试题集，版本号为v39。这份资源包含了961个练习问题，采用RAR压缩格式。PDF文件格式的资料适合进行自我测试和复习，帮助考生熟悉考试内容和提高应试能力。640-802作为CCNA的考试版本，测试包括TCP/IP协议、路由与...
CCNA基础知识
LZH_1108的博客
07-13 2235
写在前面 第一次写，文笔欠佳，内容多有纰漏，通篇万余字，内容以CCNA基础知识和概念为主，有少量配置命令和图解，各位看官当个热闹看吧。 网络的组成 网络是由终端、服务器、传输介质组成的，目前大多数网络由C/S和B/S架构组成。 C/S架构 即客户端（client）和服务器（server）架构，用户通过自己电脑上的客户端向服务器发起访问，服务器进行响应，这就是一次简单的网络交互。 B/S架构 即浏览...
CCNA教学课件PPT：网络工程师的进阶之路
weixin_36001279的博客
08-03 675
CCNA，全称为Cisco Certified Network Associate，是网络领域内广泛认可的入门级专业认证。自1998年由思科（Cisco）推出以来，CCNA便成为了许多IT专业人士开启网络技术职业生涯的敲门砖。通过CCNA认证，技术人员认证掌握了网络基础知识，理解了网络设备的配置，以及网络故障的排查技能，为进一步深入学习更高级的网络技术打下了坚实的基础。计算机网络是由多台计算机通过通信介质互联而成，用于数据交换、资源共享的系统。它涉及计算机科学、信息科学、通信科学等多个领域。
[其他]CCNA网络工程学习笔记
01-02 877
1.计算机网络体系1.1 网络定义以及分类： 局域网 LAN 不超过几十公里 广域网 WAN 企业或全球 城域网 MAN 覆盖一个城市 1.2 网络要素 网络服务：上网计算机进行资源共享的能力，通过硬件与软件来实现。 传输介质：用来联系网络实体之间的通路，包括 导向性传输介质：信号沿着一定的方向传输。如双绞线、同轴电缆、光纤 非导向性传输介质：信号无法按照确定方向传播。如无线网 协议：网络产品所以
网络互联技术深度解析：理论、实践与进阶指南
玉笥寻珍的博客
05-14 1041
网络互连技术是将异构网络整合为统一通信环境的关键技术，涵盖从物理层到网络层的操作。物理层实现信号转换，数据链路层处理MAC地址通信，网络层通过IP协议完成跨网络寻址。分层互连模型包括物理层、数据链路层、网络层和高层协议互连，分别解决信号适配、广播域隔离、IP数据包转发和应用层协议适配问题。有线介质技术如双绞线和光纤，以及无线介质技术如Wi-Fi协议，都是网络互连的重要组成部分。核心互连设备如交换机和路由器的配置，包括VLAN划分、链路聚合、静态路由和NAT配置，是网络互连实践中的关键技能。路由协议如OSPF
CCNA培训视频.zip
08-28
2.2 硬件介质-光纤介质、网络模型、邮件规范 3.1 TCP IP协议簇1 3.2 TCP IP协议簇2 4.1 认识IP地址 4.2 VLSM子网掩码划分 4.3 IPv6 5.1 设备介绍 5.2 常用管理IOS命令 6.1 设备IOS升级及密码破解 6.2 静态...
1. CCNA教程 - 网络基础概述
一个标准的网络由通信介质、通信设备和通信协议组成。其基本功能包括数据传输、资源共享、通信和安全等方面。 接下来，我们将会详细介绍网络的基础知识，包括网络分类、通信协议、网络设备和拓扑结构
CCNA网络基础知识概述
# 1. 网络基础概述 ...网络的基本组成要素包括数据传输介质、通信设备（如路由器、交换机）、协议和网络服务等。 ### 网络的作用和应用 网络的作用主要包括数据通信、资源共享、信息传递、应用服务等，广泛
CCNA网络基础命令集介绍
CCNA（Cisco Certified Network Associate）认证是由思科公司推出的一项网络技术认证，旨在验证和确认个人在网络基础知识、网络架构、网络设备配置和故障排除等方面的技能水平。CCNA认证是网络行业中最为重要和广泛...
CCNA HCIA详解：网络基础知识与概念
网络基础概念包括网络的定义、分类、优缺点、网络的功能等。 ## 1.2 OSI模型与TCP/IP协议栈 OSI（开放系统互连）模型是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通信系统互连的标准体系，而TCP/IP协议栈是...
毫米波异构网络中移动继电器的比例选择.zip
08-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
在线问卷调查系统-在线问卷调查系统源码-在线问卷调查系统代码-springboot在线问卷调查系统源码-基于springboot的在线问卷调查系统设计与实现-在线问卷调查管理系统代码
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基于Matlab的异常行为检测
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毕业设计-Java-ssm475基于JavaWeb的商城系统+vue+MySQL等文件.zip
08-21
本项目是基于JavaWeb的商城系统，采用SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）结合Vue前端技术，并使用MySQL数据库进行数据存储。系统实现了用户注册登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与支付、后台商品管理等功能。项目旨在提供一个功能完善、操作便捷的在线购物平台，满足用户日常购物需求，同时为开发者提供一套完整的商城系统开发案例。通过前后端分离的设计，系统在用户体验和性能上均有较好表现，适合作为毕业设计或实际应用开发参考。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
基于大模型技术的文本分类工作开展
08-21
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是，借助大模型自身较强的理解和推理能力，在使用时需在prompt中明确分类任务目标，并详细解释每个类目概念，尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想，有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中，类目和样本较多易导致prompt过长，影响大模型推理效果，因此可先通过向量检索缩小范围，再由大模型做最终决策。 具体方案为：离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本；在线时先对给定query进行向量召回，再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数，直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写，加入上下文学习以提高准确度，还使用BGE作为向量模型，K-BERT提取文本关键词，拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上，大模型用Qwen2-7B-Instruct，Embedding采用bge-base-zh-v1.5，向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例，拼接prompt后输入大模型。 结果方面，使用ICL时accuracy达0.94，比bert文本分类的0.98低0.04，错误类别6个，处理时添加“家居”类别，影响不大；不使用ICL时accuracy为0.88，错误58项，可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果，例子优质、类目界限清晰时效果更佳，适合围绕通用大模型api打造工具；缺点是上限不高，仅针对一个分类任务部署大模型不划算，推理速度慢，icl的token使用多，用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词，因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
CCNA中文完整版教程 - 网络认证必备指南
CCNA认证是计算机网络领域中非常著名的专业认证之一，它是由全球领先的网络技术和服务供应商思科系统公司（Cisco Systems, Inc.）推出的。CCNA（Cisco Certified Network Associate）即思科认证网络工程师助理，这一...
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