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RSS订阅原创 PSO粒子群算法_二维
%% 粒子群算法函数 % function[xm,fv] = PSO(fitness,N,c1,c2,w,M,D) % c1,c2：学习因子 % w：惯性权重 % M：最大迭代次数 % D：搜索空间维数 % N：初始化群体个体数目 tic clear;clc; c1=1.5; c2=2.5; w=0.3; M=100; D=2; N=50; % 初始化种群的个体（可以在这里限定位置和速度的范围） format long; Xmin =-15; Xmax = 15; Vmin = -2; Vmax = 2;
2020-11-17 11:11:43
1584
原创 matlab实现幂法迭代求特征值和特征向量
clear;clc; all long; A = [1 1 0.5; 1 1 0.25; 0.5 0.25 2]; e = 10; u(:,1) = [1 1 1]'; v(:,1) = u(:,1); i = 1; while e>1e-10 v(:,i+1) = A*u(:,i); u(:,i+1) = v(:,i+1)/max(v(:,i+1)); e = abs(max(v(:,i+1))-max(v(:,i))); i = i+1;
2020-11-13 16:16:45
6836
原创 matlab实现牛顿下山法（下山过程）
clear;clc all float syms x f = (x^3)/3-x; e=10; i=1; a(1)=-0.99; fplot(f); grid on hold on while abs(e)>1e-5 lamda = 1/2;k=1; a(i+1)=a(i)-subs(f,a(i))/subs(diff(f),a(i)); %下山过程 while abs(subs(f,a(i+1)))>abs(subs(f,a(i)))
2020-11-11 20:32:13
1338
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