PTA 自测2

本文介绍了一种基于素数对猜想的算法实现,通过判断素数及其相邻素数的方法来找出所有符合条件的素数对。代码使用C++编写,通过自定义函数IsPrime2检查是否为素数,并统计不超过给定正整数N的所有素数对数量。

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自测-2 素数对猜想(20 分)

让我们定义dn为:dn=pn+1pn,其中pi是第i个素数。显然有d1=1,且对于n>1dn是偶数。“素数对猜想”认为“存在无穷多对相邻且差为2的素数”。

现给定任意正整数N(<105),请计算不超过N的满足猜想的素数对的个数。

输入格式:

输入在一行给出正整数N

输出格式:

在一行中输出不超过N的满足猜想的素数对的个数。

输入样例:

20

输出样例:

4
作者: 陈越
单位: 浙江大学
时间限制: 400ms
内存限制: 64MB
代码长度限制: 16KB


#include <iostream>
using namespace std;
bool IsPrime2(int x)
{
    bool m=true;
    for(int i=2; i<=x/2+1; i++)
    {
        if(x%i==0||(x+2)%i==0)
        {
            m=false;
            break;
        }

    }
    return m;
}
int main()
{
    int i=2,j,N,ct=0;
    cin>>N;
    if(N<5)  cout<<"0"<<endl;
    else
    {
        while(i<=N)
        {
            if(i+2<=N&&IsPrime2(i))
            {
                ct++;
                i=i+2;
            }
            else
            {
                i++;
            }
        }
        cout<<ct;
    }


}
### PTA平台自动化答题的方法与工具 在讨论PTA平台自动化答题之前,需明确PTA是一个用于编程学习和评测的在线平台。通常情况下,该类平台设计初衷是为了帮助学生通过手动编写代码来提升技能,因此不鼓励任何形式的作弊行为。 #### 控制台输入处理机制 对于涉及控制台输入的任务,在某些场景下可以通过模拟标准输入流实现自动化测试[^2]。例如,利用Node.js环境下的`process.stdin.on('data', callback)`方法可以捕获多行输入并逐行解析。然而需要注意的是,这种方法仅适用于本地调试阶段而非正式提交至PTA服务器端运行时有效: ```javascript // Node.js 示例脚本 process.stdin.setEncoding('utf8'); let inputLines = []; process.stdin.on('data', function (line) { inputLines.push(line.trim()); }).on('end', function () { solveProblem(inputLines); }); function solveProblem(lines){ console.log("Input lines:", lines); } ``` 上述代码片段展示了如何监听来自标准输入的数据,并将其存储在一个数组中以便后续处理。尽管如此,实际应用到PTA题目解答过程中仍存在诸多限制条件未被满足的情况。 #### 图像处理技术辅助解题思路 除了直接操作文本型数据外,还有可能借助计算机视觉领域的知识完成特定类型的试题分析工作。比如运用OpenCV库配合NumPy进行图像频域变换运算,从而达到去除噪声或者提取特征的目的[^3]。下面给出一段简单的Python代码用来演示二维离散傅立叶转换过程: ```python import numpy as np import cv2 def fourier_transform(image_path): img = cv2.imread(image_path,0) f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) magnitude_spectrum = 20*np.log(np.abs(fshift)) return magnitude_spectrum result = fourier_transform('./example_image.png') print(result.shape) ``` 此段程序加载了一张灰度图片文件之后对其进行快速傅里叶变化得到频率分布图谱。虽然这看起来跟传统意义上的算法竞赛毫无关联之处,但实际上很多复杂模式识别问题背后都隐藏着类似的数学原理支撑。 #### 总结说明 综上所述,针对PTA平台上各类不同性质的问题确实可能存在多种多样解决办法;但从道德层面考虑以及长远发展角度来看,建议还是遵循正规途径认真学习掌握相关知识点更为重要。毕竟只有真正理解掌握了这些理论基础以后才能灵活应对各种未知挑战!
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