SSD +tensorflow (二）

最新推荐文章于 2024-05-25 11:18:58 发布

舟阿白

最新推荐文章于 2024-05-25 11:18:58 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： tensorflow 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41154129/article/details/86361700

本文分享了SSD-Tensorflow源代码的应用经验，包括如何运行代码、使用数据集、制作自定义数据集以及源代码的详细讲解。博主强调了理解代码思路的重要性，并提供了多个参考资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经过几天的摸索我发现SSD是个相当复杂的东西
之前给了源代码：[https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow]
这款代码是好多博客写过的应用性很高
下载该代码还需要下载数据集，在刚才的代码链接里有的
Questions:
1、HOW to run the code？
源代码下面已经给了如何测试，是测试的小demo。
但是demo有个弊端，只能一次显示一张图片，是难以完成批量显示的，这块的改进博主我一定加强学习，争取改进。
2、How to use your datasets?
给出参考链接：[https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39881922/article/details/80569803]（我用的是这个，目前运行到tf_convert_data.py 木问题）
[https://www.jianshu.com/p/9ab4b4331c84]
[https://blog.youkuaiyun.com/weiyumeizi/article/details/82051855]
如何制作自己的数据集？
N多博客写了，这个回头我再搞懂一点再转载
3、源代码详细讲解？
[https://blog.youkuaiyun.com/k87974/article/details/80606407]
[https://blog.youkuaiyun.com/liang_xiao_yun/article/details/79551151]
（不管你是Linux, pycharm平台还是双系统，这些博客写的都很好）
4、Notice：1）理清楚自己的数据存放路径，修改源代码的路径，及生成格式
2）保留原来的代码以防自己修改乱了
3）学会理解作者这样写代码的方法跟思路，请认真思考