SSD +tensorflow (二)

本文分享了SSD-Tensorflow源代码的应用经验,包括如何运行代码、使用数据集、制作自定义数据集以及源代码的详细讲解。博主强调了理解代码思路的重要性,并提供了多个参考资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

经过几天的摸索 我发现SSD是个相当复杂的东西
之前给了源代码:[https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow]
这款代码是好多博客写过的 应用性很高
下载该代码还需要下载数据集,在刚才的代码链接里有的
Questions:
1、HOW to run the code?
源代码下面已经给了如何测试,是测试的小demo。
但是demo有个弊端,只能一次显示一张图片,是难以完成批量显示的,这块的改进 博主我一定加强学习,争取改进。
2、How to use your datasets?
给出参考链接:[https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39881922/article/details/80569803](我用的是这个 ,目前运行到tf_convert_data.py 木问题)
[https://www.jianshu.com/p/9ab4b4331c84]
[https://blog.youkuaiyun.com/weiyumeizi/article/details/82051855]
如何制作自己的数据集 ?
N多博客写了 ,这个回头我再搞懂一点再转载
3、源代码详细讲解?
[https://blog.youkuaiyun.com/k87974/article/details/80606407]
[https://blog.youkuaiyun.com/liang_xiao_yun/article/details/79551151]
(不管你是Linux, pycharm平台 还是双系统,这些博客写的都很好 )
4、Notice:1)理清楚自己的数据存放路径,修改源代码的路径,及生成格式
2)保留原来的代码 以防自己修改乱了
3)学会理解作者这样写代码的方法跟思路,请认真思考

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