生成式AI的模型从早期的概率模型、自编码器,到VAE和GANs,再到Transformer、扩散模型以及多模态生成模型,经历了多个阶段的革新。随着计算力的增强和数据规模的扩大,生成式AI模型不断进化,推动了在文本生成、图像生成、多模态生成等领域的广泛应用。本文将详细梳理生成式AI在工业领域的应用演进,并结合具体案例进行探讨。
最后需要说明的是,生成式AI并没有一个固定数量的模型,因为生成式AI是一个不断发展的领域,涵盖了多种类型和架构的模型。生成式AI包含广泛的模型类别和具体实现,不同的模型可以根据具体应用、任务和技术需求进行扩展和创新。