ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统【转】

最新推荐文章于 2025-07-23 20:25:29 发布
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#elasticsearch #大数据 #搜索引擎 #全文检索

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【微服务】mysql + elasticsearch数据双写设计与实现
congge
11-04 9967
mysql + elasticsearch数据双写设计与实现
Elasticsearch和MySQL数据同步（logstash-input-jdbc）全量增量方式同步近千万数据
Lifelong learning
04-10 7481
同步方案： 同步读写：最为简单的方式在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。 异步双写(MQ方式)：MQ的性能基本比mysql高出一个数量级，所以性能可以得到显著的提高。 定时器程序：相关表中增加一个字段为timestamp的字段，任何crud操作都会导致该字段的时间发生变化，原来程序中的CURD操作不做任何变化；增加一个定时器程序，让该程序按一定的时间周期扫描指定的表，把该时间段内发生变化的数据提取出来；逐条写入到ES中。 binlog日志：读取mysql的binlog日志，获取指
ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统
jay_888的博客
08-14 1095
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NjI2OTYwNg==&mid=2247484107&idx=1&sn=3b248508ad1d9b1def3648807bf5eb55&chksm=ebdecb02dca942146a9c6a0062c6de823aa53360d0e6bf5ec0eac959b2f2fc43b0c581b...
ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统(转)
seapeak007的博客
09-04 994
转自：https://www.cnblogs.com/chanshuyi/p/6669006.html 公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现，数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展，搜索接口调用频次越来越高，搜索接口压力越来越大，搜索数据库经常崩溃，从而导致搜索功能经常不能...
ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统【转，linux系统入门书籍
m0_64384202的博客
12-21 132
从技术层面分析，原搜索系统的设计有以下缺点： 搜索信息不实时。当用户修改信息时，需要等待1分钟的时间才能将最新的用户信息同步到搜索数据库中。 ID、昵称搜索速度慢。按照地区分表的数据库设计是为了减轻数据库压力，保证大部分按照地区搜索的请求能正常响应。但是如果用户按照ID或昵称搜索，那么我们就需要对成千上万个地区表全都搜索一次，这时间复杂度可想而知。很多时候按照昵称和ID搜索速度太慢，需要10多秒才能响应。 系统稳定性、拓展性以及处理能力差。这可以归结为技术老旧，无法满足业务需求。随着搜索量的提升
mysql + elasticsearch数据双写设计与实现
t194978的博客
12-25 1779
在很多电商网站中，对商品的搜索要求很高，主要体现在页面快速响应搜索结果。这就对服务端接口响应速度提出了很高的要求。而商品数据存储离不开mysql，在高并发场景下，尤其是数据规模达到一定量级，mysql的性能瓶颈一定会出现，为了满足极致的搜索速度，往往需要借助第三方存储，比如nosql数据库，当然主流的搭配还是使用搜索引擎来完成，于是在很多场景下，会选择mysql+elasticsearch来满足这个场景下对搜索的要求。如下是一个典型的使用mysql+es实现数据双写的应用场景。
SpringBoot集成Elasticsearch教程
qq_44196194的博客
07-03 2106
本文以ElasticSearch7.12.1为例，ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、高性能的检索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写，通过对Lucene进一步封装 ，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。
Elasticsearch简介与在springboot中使用
JemeryShen的专栏
08-24 1186
​ 如果用数据库做搜索会怎么样Elasticsearch 是一个开源的（分布式）搜索引擎 （分析系统） 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，在 Apache Lucene 的基础上开发而成。Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎既是搜索引擎又是数据库【非关系型数据库】，不支持事务、复杂的关系（至少1.X版本不支持，2.X有改善，但支持的仍然不好）1、自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立，还有搜索请求分布到多个节点的执行 2、自动维护数据的冗余副本，保证了一旦机器宕机，不会丢
Apache Ignite 索引（Indexes）定义和使用
m0_37607945的博客
07-22 532
Apache Ignite 中的 SQL 索引机制详解：通过 ignite-indexing 模块提供索引功能，支持自动为PK和关联键创建索引。开发者可使用 @QuerySqlField 注解定义索引字段，形成复合索引（索引字段+主键）。嵌套对象字段可索引但会限制更新操作，需通过 setIndexedTypes() 注册索引类型。每张表预置 _key 和 _val 字段，且支持二进制对象无需反序列化。索引支持运行时通过 DDL 命令管理。
rk平台(rv1126/rk3588)音视频-交叉编译FFmpeg7.1
2401_86353562的博客
07-22 949
本文详细介绍了在RK平台（RV1126/RK3588）上交叉编译FFmpeg 7.1的过程。使用Ubuntu20.04系统和正点原子提供的交叉编译工具链，通过Gitee源码仓库下载并编译了libx264、fdk-aac、libmp3lame和openssl等依赖库。重点展示了配置参数解析和编译步骤，包括设置工具链路径、禁用汇编优化等关键参数。编译完成后将库文件和可执行文件部署到开发板，并测试了录音、直播推流等功能。该方案为嵌入式音视频开发提供了完整的交叉编译解决方案，支持H264编码、AAC音频等常用功能。
gig-gitignore工具实战开发（一）：项目愿景与蓝图规划
最新发布
u012399690的博客
07-23 584
摘要： 本文介绍了一个全新的AI辅助CLI工具——gig，旨在解决开发者长期面临的.gitignore管理难题。项目愿景是实现.gitignore的全生命周期管理，涵盖初始化、规则优化、审计诊断及环境分离等核心功能。通过gig init、gig refactor（AI重构）、gig audit（智能审计）等命令，帮助开发者高效维护.gitignore文件。技术选型采用Go语言搭配Cobra框架，结合Viper和tview提升交互体验。gig致力于将.gitignore从静态文件升级为动态管理的工具闭环。
Linux 命令大全
weixin_73958875的博客
07-21 2424
史上最全的linux命令大全，你想找的这里都有
ElasticSearch：商品SKU+SPU实现join查询，设计及优化
秃了也弱了
07-19 920
同时一个商品的SPU会包含多个商品SKU，以手机为例，一款iPhone12手机就是SPU，如果消费者需要购买该手机的时候，还需要选择手机颜色、内存容量，在商家这边还要查看商品的库存是否足够。的单位， 可以是以件、盒、托盘等为单位，SKU是物理上不可分割的最小存货单元。红框上面的部分是商品的SPU（Standard Product Unit 标准产品单位），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组。这里会选择对应店铺的名称，填入商品编号、商品名称、上架状态、定时上架时间、商品标签、商品图片等信息。
【Elasticsearch】合适的锅炒合适的菜：性能与成本平衡原理公式解析
Code · Cloud · Think · Repeat
07-20 1272
让最新鲜的食材用最快的灶台，老火靓汤用柴慢慢煨，既保住招牌菜口碑，又省下真金白银。
Gerrit多仓库对应多邮箱配置办法
qq_40694393的博客
07-22 393
工作中，我们可能需要配置多个仓库对应不同的邮箱来拉取代码，本文讲解在windows下如何正确配置。例如我们需要同时拉取仓库A和仓库B的代码，A对应邮箱AAA@123456.com, B对应邮箱BBB@123456.com。
`TransportService` 是 **Elasticsearch 传输层的“中枢路由器”**
risc123456的博客
07-20 344
** 通过 **TCP 连接** 发出去、收回来，并管理 **连接生命周期、超时、重试、压缩、流控和反压**。- **SearchTransportService** 只是对 `TransportService` 的 **薄封装**，把搜索相关的 `ACTION_NAME` 和序列化逻辑注册到 `TransportService`。| **节点间 RPC** | 发送任意 `TransportRequest`，接收 `TransportResponse`，支持同步/异步/批量。
【Elasticsearch】IndexService
risc123456的博客
07-21 292
IndexService 就是“一个索引在单个节点里的运行时总管”，负责把这个索引在本节点托管的所有分片（主/副）以及它们要用到的资源、配置、线程池、缓存、监听等全部管理起来。线程池 提供 `index`, `search`, `refresh`, `flush`, `merge` 等线程池的引用，让分片任务有地方跑。> IndexService 是“索引在当前节点上的总控制台”，负责管理该索引在本节点内的所有分片、配置、线程池和缓存等资源。✅ IndexService 的核心职责（节点维度）
Git原理及使用
2301_80251684的博客
07-23 731
Git是分布式管理控制系统版本控制器：记录每次的修改以及迭代的一个管理系统可以控制电脑上的所有格式的文档它能高效管理项目开发过程中的代码变更，追踪文件修改历史，支持多人协作开发。
作业帮Doris：实时数仓实践与业务优化
"作业帮Doris在数仓中的实践报告详细探讨了作业帮公司在构建实时数仓系统时采用的创新解决方案和实践经验。该报告由糜利敏撰写，重点关注了业务需求、架构设计、以及Doris技术在其中的作用。 首先，报告介绍了业务...
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