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最新推荐文章于 2022-01-11 19:22:24 发布

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分类专栏： code tips_python 文章标签： code python

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本文介绍了Python中的快捷操作，如在控制台使用Ctrl+Enter换行输入命令，用`np.array()`将列表转换为矩阵并进行指数运算。还详细讲解了如何获取数组的形状以及如何使用`xlrd`库读取Excel文件，将数据转换为二维矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在console里换行输入命令：ctrl+enter

change list to matrix: np.arrary([1,2,3])

** means exponentiation, np.arrary([1,2,3])**2=[1,4,6]

20180901

Shape

一维数组或list: np.shape(a)会返回(integer, )

For example:

a=np.zeros([3])

print(a)

np.shape(a)

output:

[0. 0. 0.]

(3,)

所以，看到shape(n,)就要自然联想到一维数组

二维及以上维度的数组：

Shape(a)会返回(integer, integer,…) 很正常

20180903

def excel2m(path):
    data = xlrd.open_workbook(path)
    table = data.sheets()[0]
    nrows = table.nrows # 行数
    ncols = table.ncols # 列数
    datamatrix = np.zeros((nrows, ncols))
    for x in range(1,ncols):
        cols = table.col_values(x)
        cols1 = np.matrix(cols) # 把list转换为矩阵进行矩阵操作
        datamatrix[:, x-1] = cols1 # 把数据进行存储
    return datamatrix

path=u'E:/master/project/20180413figures_from yi/20180415/1.xls'

def file2list(filename):
    fr = open(filename)
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表
    num = len(array)
    returnMat = np.zeros((num,2))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵
    index = 0
    for line in array:
        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号
        linelist = line.split(',')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表
        returnMat[index,:] = linelist[9:11]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙
        index +=1
    return returnMat