【Tensorflow】学习笔记1-安装、入门程序

本文介绍了在Windows上安装TensorFlow的详细步骤,包括使用Anaconda创建环境、激活环境及安装TensorFlow。在Python 3.5.2环境中,通过pip安装CPU版本的TensorFlow。接着,提供了一个简单的代码测试,验证TensorFlow环境是否搭建成功,强调了在TensorFlow 2.0中不再使用Session模块,需要注意代码的适应性。

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安装Tensorflow

参考:知乎优快云
使用OS为Windows,步骤概括如下:

  1. 首先安装Anaconda,进入prompt,使用python --version查看python版本
  2. 使用 conda create --name tensorflow1 python=3.5.2 (后面的数字换成你的python版本)创建环境
  3. activate tensorflow1 激活环境
  4. pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装tensorflow(cpu版本)

代码测试

参考:Tensorflow中文社区
我们激活刚才的环境,并启动python,输入以下代码
(注意我们使用的是tf2.0,2.0没有Session模块,网上的一些1.0代码不是很适用,需要进行修改)

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() # 2.0兼容1.0
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.compat.v1.Session()	# 1.0的Session
print(sess.run(hello))

如果打印出字符串Hello, TensorFlow!则为环境搭建成功

Debug

还有一些细节问题,等待后续整理

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