Reducing Fractions

本文介绍了一种利用质因数分解实现分数约分的算法,通过将分子和分母分别分解为质因数,再进行匹配约分,有效避免了直接运算可能引起的超时问题。

题目链接:传送门

题意描述:

        给你两个集合(数据可以重复,相当与数组),第一组集合的元素乘积表示分子,第二组集合的乘积表示分母。让你求约分后的集合(即分子和分母的gcd为1).

题目分析:

       这道题就是质因数分解,先把第一组数据质因数分解放在up数组中,把第二组数据质因数分解放在down数组中。然后再进行第一组数据的质因数分解,跟down数组相匹配,输出约分之后的值,第二组数据也进行如上操作,只是down数组变成up数组而已。需要注意的是,我们不能把up数组和down数组做比较然后输出结果,因为有可能abs(up[i] - down[i])的值很大,可能超过1E7,这样子做的话可能会超时。时间复杂度大概为nlogn。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int inf = 1e7;
int prime[inf+1];
int up[inf+1], down[inf+1];
int a[100005], b[100005];
int n, m;
void init(){
    for(int i=2;i<=inf;++i){
        if(!prime[i]){
            for(int j=i;j<=inf;j+=i){
                prime[j] = i;
            }
        }
    }
}
int main(){
    cin >> n >> m;
    init();
    int temp;
    for(int i=0;i<n;++i){
        scanf("%d", &a[i]);
        temp = a[i];
        while(temp > 1){
            up[prime[temp]]++;
            temp /= prime[temp];
        }
    }
    for(int i=0;i<m;++i){
        scanf("%d", &b[i]);
        temp = b[i];
        while(temp > 1){
            down[prime[temp]]++;
            temp /= prime[temp];
        }
    }
    cout << n << " " << m << endl;
    for(int i=0;i<n;++i){
        int res = 1;
        while(a[i] > 1){
            if(down[prime[a[i]]]){
                down[prime[a[i]]]--;
            }else res *= prime[a[i]];
            a[i] /= prime[a[i]];
        }
        printf("%d", res);
        i == n-1? printf("\n"):printf(" ");
    }
    for(int i=0;i<m;++i){
        int res = 1;
        while(b[i] > 1){
 //           cout << b[i] << endl;
            if(up[prime[b[i]]]){
                up[prime[b[i]]]--;
            }else res *= prime[b[i]];
            b[i] /= prime[b[i]];
        }
        printf("%d", res);
        i == n-1? printf("\n"):printf(" ");
    }
    return 0;
}

 

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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