【Jupyter】环境准备

这篇博客介绍了如何在Linux环境下安装Anaconda、Obspy和Basemap。首先,通过.sh文件安装Anaconda,然后使用conda命令创建并激活Obspy环境,安装Obspy。接着,安装Basemap可能会遇到版本问题导致导入Basemap模块失败,通过降级matplotlib版本来解决。最后,启动jupyter-lab进行交互式编程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 1. Install Anaconda
https://www.anaconda.com/products/individual/download-success-2
运行.sh文件

cd ~/Downloads
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2. Install Obspy

conda config --add channels conda-forge
conda create -n obspy python=3.7
conda activate obspy
conda install obspy

3. Install Basemap

conda install -c anaconda basemap

可能会因为版本问题,打开jupyter-lab后,输入以下信息报错,显示mpl_toolkits.basemap模块不存在

from mpl_toolkits.basemap import Basemap

此时,需要对toolkit降级,在terminal输入,解决以上问题

pip install -U matplotlib==3.2

4. 启动jupyter

conda activate obspy
jupyter-lab

卸载anaconda3

1. 根据官网uninstall anaconda3

rm -rf anaconda3
rm -rf ~/anaconda3
sudo rm -rf /opt/anaconda3

2. 上述卸载有残留,再次删除以下文件

$ rm -rf ~/anaconda3 
$ rm -rf ~/anaconda_backup 
$ rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

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