每日学习记录之深度学习tensorflow-201908

20190814

Jupyter使用anaconda已经配置好的环境

https://www.cnblogs.com/gloria-zhang/archive/2019/02/26/10438374.html

 

 

20190815 代价函数

https://www.bilibili.com/video/av20542427/?p=13

 

 

 

20190816 过拟合---dropout

20190817 optimizer 优化函数

———————优化器针对不同的问题，效果是不一样的，并没有唯一的定论说哪个优化器最好————————

结论：最开始训练的时候，你可以根据经验选择自己认为速度较快的优化器（指的是模型收敛的速度）得到一个初步的模型；等到要发论文，需要高的识别率的时候，你再把每个优化器都试一遍，因为到底哪个优化器的效果最好，这个是说不准的。

 sess.run(tf.assign(lr,0.001*(0.95**epoch))) #修改学习率：刚开始学习率比较大（模型比较混乱，所以快速学习），后来慢慢减小（快收敛了，慢慢学习）。

 

关于tensorboard使用的两个问题：

1、http://www.manongjc.com/article/108121.html

activate 自己的环境名（test_201908）
tensorboard --logdir=C:\Users\XJW\test_liu\logs

2、https://blog.youkuaiyun.com/zyb418/article/details/88592588

tensorboard  1.14.0 at http://informsys:6006/ (press ctrl+c to quit)

 

http://localhost:6006

 

20190820  程序和tensorboard对应

 

tensorboard和代码里的模块都一一对应