Hadoop三大核心组建

最新推荐文章于 2025-08-15 21:30:00 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41070431/article/details/135754285
本文介绍了Hadoop框架中的关键组件HDFS（分布式文件系统），其在存储大量数据方面的核心作用，以及MapReduce作为处理大规模数据的计算框架，最后讨论了YARN（YetAnotherResourceNegotiator）在资源管理和调度中的重要性。

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1.HDFS (Hadoop Distributed File System)：HDFS是一个分布式文件系统

2.MapReduce：作为Hadoop的核心分布式计算框架

3.YARN (Yet Another Resource Negotiator)：YARN是Hadoop的资源管理系统

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ApplicationMaster（AM）：每个应用（如MapReduce作业）独有的进程，向RM申请资源并协调任务执行。NodeManager（NM：单个节点上的资源代理，负责容器（Container）的生命周期管理。ResourceManager（RM：全局资源调度器，分配集群资源（CPU、内存）。NameNode（主节点）：管理文件系统的元数据（如目录树、块位置）。应用场景：适用于海量数据的低成本、高可靠存储（如日志、视频等非结构化数据）。冗余备份：每个块默认保存3个副本，确保数据容错。
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