是学python的第一天哇

学习目标

Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

1.python的成长故事

1989年（开始写python编译器）-> 1991年（C语言实现的编译器出生啦！）-> 1994年1月（python1.0正式发布）-> 2000年（2.0）-> 2008年（3.0，不完全兼容之前的版本）

2.python需要夸赞也需要纠正的地方 0_0

• Python的优点总结

1. 简单明确功能精准，代码语义化，规范程度高,易上手
2. 开源！！且为解释型语言，天生具有可移植性
3. 支持两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）。
4. 可扩展性和可嵌入性，可以调用C/C++代码，也可以在C/C++中调用Python

解释型语言（pythonJavaScript,）	编译型语言（c,c++）
在有解释器的平台上对源程序进行逐行的解释为机器码后，程序就可以立即执行	用编译器将高级程序语言一次性编译为针对特定平台的机器码，并包装成该平台可识别的执行程序，只用编译一次，以后便可以直接运行exe文件
特点：不用事先编译，可移植性高，但效率较低，每次执行前都要解释	特点：执行效率高，但因为与特定平台相关可移植性不高

• Python的缺点主要集中在以下几点。

1. 执行效率稍低，因此计算密集型任务可以由C/C++编写。
2. 代码无法加密，但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务，这个问题会被淡化。
3. 在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误。

3.python可以干什么呢？orz

目前Python在Web应用开发、云基础设施、DevOps、网络爬虫开发、数据分析挖掘、机器学习等领域都有着广泛的应用，因此也产生了Web后端开发、数据接口开发、自动化运维、自动化测试、科学计算和可视化、数据分析、量化交易、机器人开发、图像识别和处理等一系列的职位

4.python中的注释（注释很重要@!@）

• 单行注释 - 以#和空格开头的部分
• 多行注释 - 三个引号开头，三个引号结尾

# print("你好,世界！")

"""
这是多行注释wa
"""

5.是大名鼎鼎的python之禅呀！

• Beautiful is better than ugly.
• Explicit is better than implicit.
• Simple is better than complex.
• Complex is better than complicated.
• Flat is better than nested.
• Sparse is better than dense.
• Readability counts.
• Special cases aren’t special enough to break the rules.
• Although practicality beats purity.
• Errors should never pass silently.
• Unless explicitly silenced.
• In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
• There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
• Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
• Now is better than never.
• Although never is often better than right now.
• If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
• If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
• Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those!