2021-08-06 | 337. 打家劫舍 III 【二叉树跨层求路径最大和】

该博客介绍了一种解决二叉树节点最大价值问题的方法。通过深度优先搜索(DFS),计算每个节点被选择和不被选择时的最优价值,从而找出整棵树中能获得的最大价值。算法涉及到递归和动态规划思想。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def rob(self, root: TreeNode) -> int:
        def dfs(node):
            # 不选的结果,选的结果
            if not node:
                return [0,0]
            left = dfs(node.left)
            right = dfs(node.right)
            # 选择 就是左子树不选的结果+右子树不选的结果
            choose = node.val + left[0] + right[0]
            # 不选择 从子节点中选,比如左节点可以选择也可以不选择+右节点也可以选择不选择
            not_choose = max(left[0],left[1])+max(right[0],right[1])
            return [not_choose,choose]
        res = dfs(root)
        return max(res[0],res[1])


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