opencv学习笔记（十二）形态学操作

最新推荐文章于 2024-08-31 19:07:07 发布

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博客介绍了除膨胀与腐蚀外的常见形态学操作，如开操作、闭操作等，阐述了各操作的原理和作用。还介绍了相关API，给出了代码实现示例，仅实现基本梯度，其他操作改动参数即可，最后提及运行结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.常见形态学操作（膨胀与腐蚀以外的）

（1）开操作-open

先腐蚀后膨胀

可以去掉小的对象，去掉一些小区域的颜色较亮区域（使用黑白的斑点图片，效果明显）

（2）闭操作-close

先膨胀后腐蚀

可以填充小的洞（fill hole），去掉或填补颜色暗淡或者黑色小区域

（3）形态学梯度-Morphological Gradient

膨胀减去腐蚀，又称基本梯度（用处不是很明白，但是输出图像诡异）

（4）顶帽-top hat

顶帽是原图像与开操作之间的差值图像，保留亮块小区域

（5）黑帽-black hat

黑帽是原图像与闭操作之间的差值图像，保留像素值低区域块

2.相关API介绍

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
int op, InputArray kernel,
Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,
int borderType=BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );

src,dst：分别为输入输出图像

第三个参数：形态学操作类型有CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT

第四个参数：kernel为内核

第五个参数：Iteration 迭代次数，默认是1

borderType ：用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_CONSTANT。

borderValue ：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()

后续3个参数一般使用默认值

3.代码实现

仅仅实现一下基本梯度，其他的改动参数即可，需要效果好，先挑选好图像（最好有黑色背景，白色大小区域块图）

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;


char outPutWin[] = "输出图像";

int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/VS project/Image/people.jpg");
	if (src.empty())
	{
		cout << "找不到图像文件" << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("源图像", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("源图像", src);
	namedWindow(outPutWin, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(13,13), Point(-1, -1));
	morphologyEx(src, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);
	imshow(outPutWin, dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}