[Linux] Samba服务器配置 安全级别为share

1.smbd和nmbd守护进程

smbd进程:提供文件和打印机共享服务以及身份验证和授权服务。
nmbd进程:维护NetBIOS与IP之间的映射;NetBIOS(NetWork Basic Input Output System)名字解析服务及浏览服务列表功能。

2.Samba配置文件(主要介绍smb.conf)

  • smb.conf:主配置文件。
  • lmhosts:提供NetBIOS名称与IP地址之间的映射记录。
  • smbusers:Samba用户列表。
    由于实验主要用到的是smb.conf,所以先对smb.conf文件做一下了解。
    smb.conf里面的配置是以为基本组成([section])。除了[global]段外的,其他段[section_name]里面的section_name都是共享资源的资源名。(注:由于一开始此处没有理解,导致我的实验卡了很久,共享资源名和共享文件路径是不同的,通俗讲一点,当客户端连接到samba服务器端后显示的是是共享资源名,当打开共享资源后进入的文件路径才是共享文件路径
    == [global]==:对于全局参数的设置。对整个网络内的共享资源有效。(只介绍此处用到的参数)
    参数定义格式:参数名 = 参数值。

几个全局参数:
security:安全级别。有四个选项值:
-share:不需要提供用户和密码。连接成功即可访问共享资源。
-user: 需要用户和密码,由连接的samba服务器端提供验证。
-server:需要用户和密码,可指定其他机器提供验证。验证失败,则以user级别做处理。
-domain:需要用户和密码,指定域服务器提供验证。
此处注意:samba4中的security参数不支持security = share,如需设置:

security = user
map to guest = Bad User

workgroup:所在工作组。一般设置为WorkGroup,与Win主机在工作组相同即可。
netbios name:Samba服务器的NetBios主机名。设置以后局域网内Windows才能通过网络邻居发现Samba服务器。
hosts allow:允许访问共享资源的网络。一般设置为服务器和客户机所在的网段即可。

其他几个比较常用的共享设置方面的参数:
comment: 自定义段的注释说明。(some comment)
path: 共享资源所在目录,即上面提到的共享文件路径。(/***)
browseable:是否在共享名列表显示该段。即首次连接到samba服务器所显示的资源名列表是否显示当前设置段。(yes/no)
writable:是否允许向共享目录内写入。(yes/no)
guest ok/public:是否开放来宾用户。(yes/no)

3.配置Samba服务器

rpm -qa|grep samba查看是否安装samba相关的软件包,必要安装的有三个
samba:Samba服务器软件及基本的客户端软件。
samba-client:增强型Samba客户端软件。
samba-common:为Samba服务器软件及客户端软件提供一些公共文件。
在这里插入图片描述
修改配置文件/etc/samba/smb.conf 这个由于是share级别的并不关心其他段,所以对其他段进行注释
/-global段
/-工作组:SAMBA
/-netbios name为samba服务器端ip
/-允许192.168.2.网段中的用户连接
/-提示信息:samba server on centos
/安全级别:share
global段设置
/-temp段:
/-注释内容:share
/-共享目录:/temp/share/
/-不允许向共享目录中写入
/-开放来宾用户
temp自定义段设置
testparm对sam.conf配置进行检测,一般出现Loaded services file OK.即可
testparm
getenforce&systemctl status firewalld检查SeLlinux和防火墙状况,如果不是禁用关闭状态,可以选择直接关闭,或者对samba服务进行开放
安全
创建来宾用户win-user,并将共享目录所属用户和用户组修改为该用户
之前一直认为是share状态,不需要用户和密码,所以并没有创建来宾用户,虽然Windows客户端可以连接到samba服务器端,但是无法打开共享资源列表里面的内容,会一直报错“无法访问该网络,请联系网络管理员”,解决方法就是创建来宾用户即可。
创建用户
systemctl restart smb 重启smb服务
smb

启用网络发现和文件和打印机共享
无
win+R 输入\samba服务器IP进行连接在服务器端共享目录内新建文件,在客户机端实时刷新相关文件
无在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小和加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导和支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值