Sophia_hust的博客

示例：Excle第一列为时间，第二列Num为秒为单位的时间，第三列到第九列为观测的温度数据。第一行为标签信息，第二行开始是数据。实现功能：以第二列秒为单位的数据为横坐标，纵坐标为温度，将第三列到第九列为观测的温度数据画在一张图中。

这篇博客适用于新手小白，想要做图像处理、深度学习相关的研究。基于学习框架有很多，主流的是Pytorch/ Tensorflow，这篇博客以 Tensorflow框架为例。如果你在Github上下载的代码是pytorch 的，同理操作安装torch库即可。

最近在写一东西，有在看注意力机制，将其数学原理总结一下。神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）是在计算能力有限的情况下，将计算资源分配给更重要的任务，同时解决信息超载问题的一种资源分配方案。即是在注意给定任务中更加关键的信息，而可以适当的忽略不重要信息，从而提高任务处理的效率。注意力机制可分为下面展示一些 软注意力(Soft-Attention)和 硬注意力(Hard-Attention)。可理解为对于N个输入信息 X=[x1,x2,...,xN]，硬注意力机制往往在这N个