Tensorflow之linux及windowns安装

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装TensorFlow及配套库的步骤,包括Anaconda环境搭建、TensorFlow版本选择与安装,以及cv2、dlib、scikit-learn等机器学习相关库的安装方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

出处:

https://blog.youkuaiyun.com/cs_hnu_scw/article/details/79695347

本地安装验证Ubuntu

下载安装包:

1.下载Anaconda的Linux版本   https://www.anaconda.com/download/#linux

bash  Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
source .bashrc

2.添加tensorflow的环境

conda create -n tensorflow python=3.7

修改python版本

conda remove --name tensorflow --all

conda create -n tensorflow python=3.5

3.激活环境
source activate tensorflow

4.激活tensorflow的环境
#python 2.7
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl

#python 3.5
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

pip3 install tensorflow

 

(1)安装cv2:pip install opencv-python

(2)安装人脸识别的库:pip install dlib == 18.17.100

(3)安装机器学习的库:pip install sklearn

(4)安装scipy库:pip install scipy

(5)安装numpy库:pip install numpy

(6)安装Pillow图像库:pip install Pillow

(7)安装matplotlib绘图库:pip install matplotlib

(8)升级pip:python -m pip install -U pip

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值