手把手教你如何掌控安装Tensorflow（Windows和Linux两种版本）

 目录

一：安装Anaconda和Tensorflow

1：从官方网站下载Anaconda

2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别）

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试

4：进行正式的安装Tensorflow

5：通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6：等待完成之后，确认是否安装成功

二：将Tensorflow环境嵌入到编辑器中

版本：Linux（Ubuntu14.0.1）

三：Linux环境安装Tensorflow（通过Anaconda方式）

四：Pycharm整合tensorflow环境

五：Tensorflow的案例实践

（3）拨号键与短信息图标的识别

六：安装的一些额外库的方法

七：常见的一些问题汇总

彩蛋：

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 现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习，强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣，特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下，关于如何搭建Tensorflow以及如何进行使用。建议的话，还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的！

版本：Windows7

一：安装Anaconda和Tensorflow

步骤：

1：从官方网站下载Anaconda

https://www.anaconda.com/download/

2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别）

注意一点：

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试

进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

        查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search  --full -name python

    （备注：如果是用比较新的版本的话，就使用conda search  --full --name python       它们的name的前面是两个‘-’）

        安装python版本（我这里是安装的3.5的版本，这个根据需求来吧）：conda create --name tensorflow python=3.5

（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow（注意：这个是在后序安装成功之后才能进行的，否则会提示错误）

（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）

（6）检测当前环境中的python的版本：python --version

（7）退出tensorflow的环境：deactivate

（8）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow      

上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解，其实它就类似于JDK的一些操作，比如我们查看jdk的版本，也可以用java --version ，所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样，也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境，这样就方便我们进行后面的安装操作；

Anaconda的官方开发文档，可以看看，还是官网的东西更加好：

https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started

https://anaconda.org/

4：进行正式的安装Tensorflow

注意事项：根据Tensorflow的官方文档，可以得到安装tensorflow的一个命令是下面：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.