weixin_41004521的博客

一、数组运算#逐个元素进行运算，即逐个对应元素相加、相减、相乘、相除、比较import numpy as npa = np.array([10, 20, 30, 40])b = np.arange(4)print(a, b)c = a-bd = a+be = a*bf = b**2g = 10*np.sin(a)print(c)print(d)print(e)pr...

import numpy as np#求索引a = np.arange(2,14).reshape((3, 4))b = np.argmin(a)             #np.argmin()：返回最小值的索引值c = np.argmax(a)             #np.argmin()：返回最大值的索引值#求平均值的3种方法d = np.mean(a)         ...

一、numpy的一些属性import numpy as nparray = np.array([[1,2,3],                                     #将列表转换为numpy识别的矩阵                            [2,3,4]])可print(array)                                 ...

import numpy as npa = np.arange(3, 15)b = a[3]                     #一维数组，索引方法同列表c = a.reshape((3, 4))        #c为a转换成的三行四列的矩阵d = c[1][1]                  #d为c矩阵第2行第2列的元素e = c[2, 1]              ...

一、合并import numpy as npa = np.array([1, 1, 1])b = np.array([2, 2, 2])c = np.vstack((a, b))       # vertical stack  纵向合并d = np.hstack((a, b))       # horizontal stack 横向合并e = np.vstack((a,b,b,a...

一、浅拷贝（指向同一块数据）>>> import numpy as np>>> a = np.arange(4)>>> b = a>>> a[0] = 11>>> aarray([11,  1,  2,  3])>>> barray([11,