namedtuple如何处理多个tuple/dict的数据?

最新推荐文章于 2024-07-19 03:59:22 发布

Chrisiven

最新推荐文章于 2024-07-19 03:59:22 发布

阅读量322

点赞数

分类专栏： Python 文章标签： python 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40995588/article/details/107074962

版权

Python 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文介绍Python中namedtuple的使用技巧，包括线程安全、哈希特性及动态生成key的方法，展示如何通过namedtuple处理大量数据，实现内存优化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一个很省内存的工具,其基础类型是tuple

namedtuple:

线程安全,可哈希,元组不可修改哦~(非绝对)

example:

Userprofile = ("Userprofile","name,email,user_id") # 1

Userprofile = ("Userprofile","name email user_id") # 1

Userprofile = ("Userprofile",["name","email","user_id"]) # 1

#三种传递方式都是可以的!

User_Info_tuple = ("Trump","example@example.com")

User_info_dict = {"name":"Trump","email":"example@example.com"}

#只要是iterable 都是可以通过_make()传递的

Userprofile._make(User_Info_tuple) #传递一个iterable ！

Userprofile._make(User_dict_tuple)

# obj._asdict() 将里面的数据dict化,返回的是OrderedDict类型!

Userprofile._asdict()

#如何处理多个数据? 个人感觉namedtuple在处理大量数据方面比较弱

from collections import namedtuple

p_info = [{"name":"Trump","age":74},
          {"name":"Baden","age":82},
          {"name":"Sleep boy","age":83},
          {"name":"Dolly","age":29}
          ]

person = namedtuple("person",["A"+str(i) for i in range(0,len(p_info))]) # 动态生成key! 可以修改,我能想到的方法就只有这个了~~~ 
p = person(*p_info)
print(p.A0.get("name")) #这里会有点不兼容,Pycharm会显示高亮,不可取~

# 比如我想要比较我的p_info里面的数据那个不同,如果单单是用循环的话,那么程序的内存消耗会很吃紧的! 所以我就想着用namedtuple试试,结果还是很不错的~