log-log vs log 双对数函数在价量预测情景中的优势和代码实现python

log-log 优势

双对数函数，log-log fucntion，基本格式：
$$l{n}^Y=k_0+k_1\ast l{n}^X$$
是常用于现实价量预测场景中的回归模型，很多现实零售场景中，销售的价量关系往往是呈现类似于反比例关系的，当价格降低，销量呈现幂级或指数级增加。此文为本人为对此函数模型简单理解，并比较和一般对数函数，反比例函数的效果。

这里实验比较了log 和 log-log，通过价格（输入）和销量（输出ÿ