PAT-BASIC 1021-1025

本文精选了四个经典算法题目,包括个位数统计、D进制加法、组个最小数及科学计数法转换,详细解析了问题背景、输入输出格式,并提供了完整的C++代码实现。

1021 个位数统计 (15分)

给定一个 k 位整数 N=d**k−110k−1+⋯+d1101+d0 (0≤d**i≤9, i=0,⋯,k−1, d**k−1>0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定 N=100311,则有 2 个 0,3 个 1,和 1 个 3。

输入格式:

每个输入包含 1 个测试用例,即一个不超过 1000 位的正整数 N

输出格式:

N 中每一种不同的个位数字,以 D:M 的格式在一行中输出该位数字 D 及其在 N 中出现的次数 M。要求按 D 的升序输出。

输入样例:

100311          

输出样例:

0:2
1:3
3:1

Code

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

int main(){
	string s;
	cin>>s;
	int a[10]={0};
	for(int i=0;i<s.length();i++)
		a[s[i]-'0']++;
	for(int i=0;i<10;i++){
		if(a[i]!=0)
		cout<<i<<":"<<a[i]<<endl;
	}
} 

1022 D进制的A+B (20分)

输入两个非负 10 进制整数 AB (≤230−1),输出 A+BD (1<D≤10)进制数。

输入格式:

输入在一行中依次给出 3 个整数 ABD

输出格式:

输出 A+BD 进制数。

输入样例:

123 456 8        

输出样例:

1103

Code

#include<iostream>
using namespace std;
int main() {
	int t,a,b,d; 
	cin>>a>>b>>d;
	t=a+b;
	int s[100];
	int i=0;
	if(t==0)
		cout<<0;
	else {
		while(t!=0) {
			s[i++]=t%d;
			t=t/d;
		}
	}
	for(int j=i-1; j>=0; j--) {
		cout<<s[j];
	}
	return 0;
}

1023 组个最小数 (20分)

给定数字 0-9 各若干个。你可以以任意顺序排列这些数字,但必须全部使用。目标是使得最后得到的数尽可能小(注意 0 不能做首位)。例如:给定两个 0,两个 1,三个 5,一个 8,我们得到的最小的数就是 10015558。

现给定数字,请编写程序输出能够组成的最小的数。

输入格式:

输入在一行中给出 10 个非负整数,顺序表示我们拥有数字 0、数字 1、……数字 9 的个数。整数间用一个空格分隔。10 个数字的总个数不超过 50,且至少拥有 1 个非 0 的数字。

输出格式:

在一行中输出能够组成的最小的数。

输入样例:

2 2 0 0 0 3 0 0 1 0          

输出样例:

10015558

Code

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
	int a[10];
	for(int i=0;i<10;i++)
		cin>>a[i];
	for(int i=1;i<10;i++){
		if(a[i]!=0){
			cout<<i;
			a[i]--;
			break;
		}
	}
	for(int i=0;i<a[0];i++) cout<<0;
	for(int i=1;i<10;i++){
		while(a[i]!=0){
			cout<<i;
			a[i]--;
		}
	}
	return 0;
}

1024 科学计数法 (20分)

科学计数法是科学家用来表示很大或很小的数字的一种方便的方法,其满足正则表达式 [±][1-9].[0-9]+E[±][0-9]+,即数字的整数部分只有 1 位,小数部分至少有 1 位,该数字及其指数部分的正负号即使对正数也必定明确给出。

现以科学计数法的格式给出实数 A,请编写程序按普通数字表示法输出 A,并保证所有有效位都被保留。

输入格式:

每个输入包含 1 个测试用例,即一个以科学计数法表示的实数 A。该数字的存储长度不超过 9999 字节,且其指数的绝对值不超过 9999。

输出格式:

对每个测试用例,在一行中按普通数字表示法输出 A,并保证所有有效位都被保留,包括末尾的 0。

输入样例 1:

+1.23400E-03          

输出样例 1:

0.00123400          

输入样例 2:

-1.2E+10          

输出样例 2:

-12000000000

Code

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
	string s;
	cin >> s;
	int i = 0;
	while (s[i] != 'E') i++;//E前的数 
	string t = s.substr(1, i-1);//第一位是符号位 
	int n = stoi(s.substr(i+1));//E后的数 
	if (s[0] == '-') cout << "-";
	if (n < 0) {
		cout << "0.";
		for (int j = 0; j < abs(n) - 1; j++) cout << '0';
		for (int j = 0; j < t.length(); j++)
			if (t[j] != '.') cout << t[j];
	} else {
		cout << t[0];
		int cnt, j;
		for (j = 2, cnt = 0; j < t.length() && cnt < n; j++, cnt++) cout <<
			        t[j];
		if (j == t.length()) {
			for (int k = 0; k < n - cnt; k++) cout << '0';
		} else {
			cout << '.';
			for (int k = j; k < t.length(); k++) cout << t[k];
		}
	}
	return 0;
}

1025 反转链表 (25分)

给定一个常数 K 以及一个单链表 L,请编写程序将 L 中每 K 个结点反转。例如:给定 L 为 1→2→3→4→5→6,K 为 3,则输出应该为 3→2→1→6→5→4;如果 K 为 4,则输出应该为 4→3→2→1→5→6,即最后不到 K 个元素不反转。

输入格式:

每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例第 1 行给出第 1 个结点的地址、结点总个数正整数 N (≤105)、以及正整数 K (≤N),即要求反转的子链结点的个数。结点的地址是 5 位非负整数,NULL 地址用 −1 表示。

接下来有 N 行,每行格式为:

Address Data Next       

其中 Address 是结点地址,Data 是该结点保存的整数数据,Next 是下一结点的地址。

输出格式:

对每个测试用例,顺序输出反转后的链表,其上每个结点占一行,格式与输入相同。

输入样例:

00100 6 4
00000 4 99999
00100 1 12309
68237 6 -1
33218 3 00000
99999 5 68237
12309 2 33218         

输出样例:

00000 4 33218
33218 3 12309
12309 2 00100
00100 1 99999
99999 5 68237
68237 6 -1

Code

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
	int first, k, n, temp;
	cin >> first >> n >> k;
	int data[100005], next[100005], list[100005];
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> temp;
		cin >> data[temp] >> next[temp];
	}
	int sum = 0;//存在无效节点 
	while (first != -1) {
		list[sum++] = first;
		first = next[first];
	}
	//每K个节点反转一次 
	for (int i = 0; i < (sum - sum % k); i += k)
		reverse(begin(list) + i, begin(list) + i + k);
	for (int i = 0; i < sum - 1; i++)
		printf("%05d %d %05d\n", list[i], data[list[i]], list[i + 1]);
	printf("%05d %d -1", list[sum - 1], data[list[sum - 1]]);
	return 0;
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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