探究网络工具nc（netcat）的使用方法及安装步骤

目录

🐶1. 什么是nc（netcat）？

🐶2. nc（netcat）的基本使用方法

2.1 🥙使用 nc 进行端口监听

2.2 🥙使用 nc 进行端口扫描

2.3 🥙使用 Netcat 进行文件传输

🐶3. Linux 系统上安装 Netcat

3.1 🥙使用包管理工具安装 

 3.2 🥙从源代码构建和安装

🐶4. Netcat在实时数据处理中的使用

🥙4.1 安装Netcat

🥙4.2 启动Netcat服务器

🥙4.3 编写Flink程序

🥙4.4 运行Flink程序

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网络工具是在计算机网络中进行网络通信和数据传输的必备工具，其中 nc 和 Netcat 是两个常用的工具。本文将探讨 nc 和 Netcat 的用途、基本使用方法以及在 Linux 系统上的安装步骤。

🐶1. 什么是nc（netcat）？

Netcat（nc）是一个用于网络调试和控制的命令行工具，可以在网络上发送和接收数据。它是一种多功能的工具，可以用于创建各种类型的网络连接，包括TCP和UDP连接。在实时数据处理中，Netcat通常用于创建数据源或数据接收器，以便测试和验证数据流。

🐶2. nc（netcat）的基本使用方法

2.1 🥙使用 nc 进行端口监听

nc -lk 8899

2.2 🥙使用 nc 进行端口扫描

nc -vz example.com 80

2.3 🥙使用 Netcat 进行文件传输

# 在接收端启动监听
nc -l 8899 > received_file.txt

# 在发送端将文件发送到接收端
nc -w 3 <file_path> <receiver_ip> 8899

🐶3. Linux 系统上安装 Netcat

3.1 🥙使用包管理工具安装 

• Debian/Ubuntu：

sudo apt-get update
sudo apt-get install netcat

•  Red Hat/CentOS：

sudo yum install nc

 3.2 🥙从源代码构建和安装

您可以从 Netcat 官方网站 https://github.com/vinsworldcom/netcat/releases 下载源代码，然后按照 README 文件中的说明进行构建和安装。

🐶4. Netcat在实时数据处理中的使用

在实时数据处理中，Netcat（简称nc）是一个常用的工具，可用于创建一个TCP或UDP服务器，以便将数据发送到Apache Flink等流处理框架进行实时处理。下面是使用Netcat和Flink进行实时数据处理的简要讲解：

🥙4.1 安装Netcat

首先确保你的系统中已经安装了Netcat。如果没有安装，可以通过包管理器（如apt、yum等）来安装。

🥙4.2 启动Netcat服务器

使用以下命令在本地启动一个Netcat服务器，监听指定端口（例如8899）：

nc -lk 8899

这将在本地启动一个监听端口8899的Netcat服务器，并等待接收数据。

🥙4.3 编写Flink程序

接下来，编写一个Flink程序来连接到Netcat服务器并处理接收到的数据。以下是一个简单的Flink程序示例： 

package com.doit.day0221;
import beans.BrandAmount;
import beans.Order;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * @日期: 2024/2/21
 * @Author: Wang NaPao
 * @Blog: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40968325?spm=1018.2226.3001.5343
 * @Tips: 和我一起学习吧
 * @Description: 演示 Flink 中通过 Netcat 添加数据源并使用 FlatMap 进行简单的数据处理      2. 每个订单中，金额最大的那笔商品  env.socketTextStream , map, keyBy , maxBy/reduce
 */

public class _03_Reduce_exercise_02 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 添加数据源
        DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream("hadoop01", 8899);

        // 对数据流进行处理
        stream.flatMap((String line, Collector<String> out) -> {
            String[] split = line.split(",");
            for (String word : split) {
                out.collect(word);
            }
        }).returns(String.class) // 显式指定函数返回值类型
                .print();

        // 执行作业
        env.execute("Flink Netcat Example");
}
}

🥙4.4 运行Flink程序

编译并运行上述Flink程序，程序将连接到Netcat服务器，并实时处理从服务器接收到的数据。

linux端：

控制台输出