酱肉包--优快云博客

的问世弥补了国内的空白，使得遥感云计算的使用变得更加方便快捷，目前PIE-Engine上除了提供Landsat 9、Landsat 8等传统遥感影像数据资源，还提供了气象、土地利用&覆被、土壤等特色数据集，并且数据资源还在持续更新中，其后续发展十分值得期待。与GEE相似，除了基于Javascript的网页版应用，PIE-Engine也提供了基于Python的调用方式，本文将就。此时，可以进入`C:\Users\xxx\.pie`文件夹下，可以看到其中的`user`文件记录了此时输入的用户名及密码。

2022-03-03 00:10:00 75

原创 Python与开源GIS| 01 使用gdal读取栅格数据

gdal将栅格数据视为三个部分，从上到下依次是：数据源（dataset）、波段（band）、像元（pixel），搞清楚这三者的关系，就能轻松处理栅格数据。栅格数据集是由栅格的波段数据和所有波段的共同属性构成的。

2021-05-22 23:45:00 72

原创 Python空间分析| 03 利用Python进行地理加权回归（GWR）

地理加权回归（GWR） GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或...

2021-05-22 10:41:00 13627 3

原创腾讯云搭建Jupyter Lab

此时设置的便是稍后从浏览器登陆时的密码，jupyter会根据用户输入的密码生成一段密钥，复制此处生成的密钥备用。如果出现下图的输出，则Anaconda安装成功。安装完成后，配置系统环境变量。

2021-04-17 23:45:00 32

原创 Python空间分析| 01 利用Python计算全局莫兰指数（Global Moran‘s I）

PySAL是一个基于Python进行探索性空间数据分析的开放源码库，是由亚利桑那州立大学GeoDa Center for Geospatial Analysis and Computation赞助的社区项目libpysal：是Python空间分析库核心库，它提供了四个模块，构成了PySAL系列的空间分析工具：空间权重： libpysal.weights输入和输出：libpysal.io计算几何学：libpysal.cg内置示例数据集 libpysal.examples。

2021-04-07 18:44:00 234

原创 python中的.nc文件处理 | 03 指定位置的数据切片及可视化

NetCDF4文件处理下载MACA v2的 ...

2021-01-08 21:26:00 4561

原创 python中的.nc文件处理 | 02 CMIP及MACA v2气候数据介绍

CMIP及MACA v2气候数据介绍 CMIP5是什么气候模型比较项目（Climate Model Intercompari...

2021-01-07 23:20:00 1595 1

原创 python中的.nc文件处理 | 01 NetCDF4格式介绍

NetCDF4格式介绍什么是netCDF数据？ NetCDF (network Common Data Form)是一种”自...

2021-01-07 22:57:00 803

原创 InVEST模型 | 02 InVEST模型安装（Windows10）

除了在Python Anaconda环境中进行安装 InVEST模型Python安装，平时最常使用的安装方式是通过.exe直接进行安装，本节介绍的就是直接下载安装的步骤： ...

2020-12-01 14:35:00 98

原创 Littlest JupyterHub| 07 用户交互界面设置

默认情况下，TLJH使用的是经典的Jupyter Notebook交互界面，但在TLJH中还提供了其他两种交互界面供用户选择： 1. JupyterLab： ...

2020-11-20 14:58:00 771

原创 Littlest JupyterHub| 06 使用conda，pip或apt方式安装依赖库

在TLJH中，所有的用户使用的是同一个conda环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。 ...

2020-11-19 09:38:00 299

原创 Littlest JupyterHub| 05 通过文件夹共享或收集文件

除了先前提到的和的方式之外，JupyterHub还提供了一种更为方便的数据分享方法，即通过在服务器上设置文件夹，为了数据可以设置一个包含原始数据和代码的，而为了汇总用户/学生的作业数据和代码可以设置一个。

2020-11-15 11:03:00 30

原创 Littlest JupyterHub| 04 向JupyterHub中添加数据

本节介绍如何从互联网或本地向 JupyterHub 添加数据，该方法只能将数据添加到自己的文件目录中，而不是与他人共享。

2020-11-13 17:27:00 22

原创 Littlest JupyterHub| 03 nbgitpuller详解

nbgitpuller (notebook git puller)，可以通过点击一个简单的链接，就将git仓库中的内容发布给用户，它能够确保用户永远不会直接接触到git。主要与JupyterHub一起使用，但也可以在用户的本地笔记本电脑上工作。 ...

2020-11-08 14:56:00 245

原创 Littlest JupyterHub| 02 使用nbgitpuller分发共享文件

在使用JupyterHub时，一个常见的需求就是给用户/学生分发数据和示例代码，一般而言我们想要使得学生/用户可以：轻松获得最新版本的实验数据和代码 ...

2020-11-08 00:23:00 63

原创 Littlest JupyterHub| 01 Littlest JupyterHub 阿里云搭建

Littlest JupyterHub（TLJH）是JupyterHub的一个简化发行版，用于单个服务器上用户数在0-100人的科学计算环境管理，使用者无需自行配置计算环境，直接打开浏览器就可以完成脚本的编写、运行任务，实现跨平台、全tian'hou的编程方式。TLJH目前仍处于测试阶段，但已经取得了巨大的成功。如果用户数大于100人，则推荐使用。

2020-10-21 22:46:00 66