stanford parse使用命令进行句法树的生成过程

之前有介绍过图形化生成的过程，但是需求变了，需要把数据预处理的现成东西写成一个完整的模块，我使用python方法调用java程序，来使用stanford parse。

这个是使用命令来执行：（就是官方打包好的一个例子）

然后就开始看我们的正儿八经的代码吧：

在数据预处理 中，使用cmd调用stanford parse的代码

def dependency_parse(filepath, cp='', tokenize=True):
    print('\nDependency parsing ' + filepath)
    dirpath = os.path.dirname(filepath)#得到文件的绝对路径
    filepre = os.path.splitext(os.path.basename(filepath))[0]#得到路径中最后的文件名和后缀
    tokpath = os.path.join(dirpath, filepre + '.toks')
    parentpath = os.path.join(dirpath, filepre + '.parents')
    relpath = os.path.join(dirpath, filepre + '.rels')
    tokenize_flag = '-tokenize - ' if tokenize else ''
    cmd = ('java -cp %s DependencyParse  -tokpath %s -parentpath %s -relpath %s %s < %s'
           % (cp, tokpath, parentpath, relpath, tokenize_flag, filepath))
    os.system(cmd)

1. 先编译javac -cp 依赖.jar xxx.java
2. 然后把class复制到lib下
3. 修改.py文件
4. 运行

把这个java文件复制到stanford-parser文件夹里面编译的

在路径下执行

会出来一个警告，不要在意：

得到class文件

将这个class文件复制到上层目录下，因为这里路径指定死了，所以丢到上层目录下

修改.py文件：把：改成；

然后回去执行python