matlab rng函数使用说明

最新推荐文章于 2024-04-10 15:42:45 发布

run_zi

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本文介绍了MATLAB的rng函数，用于控制随机数生成，确保实验结果的可复现性。rng函数可以设置种子，通过指定种子，相同的操作将产生相同的随机数序列。例如，`rand('seed',1)`两次调用将生成同样的随机数。此外，文章还探讨了随机数生成的序列性质，并提供了示例代码展示如何保存和恢复随机数生成状态，以实现结果的一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matlab rng函数使用说明

作用

控制随机数的产生。也就是对于参入了随机变量的一个实验结果，通过rng函数可以将其复现
随机数的产生是Monte Carlo 方法的基础。

rand(‘seed’,1); rand 和
rand(‘seed’,1); rand产生的随机数是相同的。
这主要是为了使每次模拟的结果具有可比性。

另外，随机数并不是matlab现生成的，是原来就有的一个长序列，只不过你指定不同的随机序列的产生方法，matlab会从不同的序列中取数值。

语法

rng(seed)
rng(‘shuffle’)
rng(seed, generator)
rng(‘shuffle’, generator)
rng(‘default’)
scurr = rng
rng(s)
sprev = rng(…)

说明

在这里插入图片描述

实例

% Get generator settings.
s = rng;

% Call rand.
x = rand(2,3);

% Restore previous generator 
% settings.
rng(s);

% Call rand again and 
% get the same results.
y = rand(2,3)

得到的x与y是完全相同的（因为y与x是在同一个 random number generator里）