pycharm连接远程服务器运行深度学习项目

最新推荐文章于 2025-05-13 13:22:25 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： pycharm 服务器 python
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本文介绍如何使用PyCharm连接远程服务器，配置服务器IP地址和Python解释器，实现代码修改与运行。通过设置Deployment实现文件同步，确保在PyCharm中可以直接运行服务器上的深度学习项目。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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在这篇文章的基础上，我们已经在服务器上安装好了虚拟环境，并且也尝试了xshell里直接跑代码以及结合screen后台跑代码，接下来，就是修改代码并运行，首先想到的是用本地IDE工具修改代码，然后用修改的文件替换服务器里相应的文件，显然xshell+xftp要完成这个任务是比较复杂的，因为需要手动替换文件，而pycharm这个工具，它支持远程连接服务器，并且同步更新修改的文件到服务器上以及运行修改后的代码，所以我们需要学会怎样配置pycharm连接上远程服务器，一共2个步骤（以sdnet项目为例）

配置服务器IP地址

  1. 在Pycharm中打开项目，选择Tools–Deployment–Configuration，打开以后是一个空的页面
    请添加图片描述
  2. 点击左上角的+，给这个远程服务器命名，然后配置连接远程服务器的密钥文件（如果服务器设置的是密码方式登录，则选择password方式）以及本机项目文件和远程服务器映射文件地址，配置结束
    请添加图片描述
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Pycharm 实现远程部署和调试，原来这么简单
吾非同
11-30 1843
一般代码本地调试完成后，需要运行到服务器上，比如自动化测试脚本、爬虫脚本等，所以第一步需要将项目上传到服务器，然后在服务器上进行调试和运行。但是需要长期维护和开发的项目，这样就繁琐了很多...
本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程（直接在本地使用服务器显卡，很棒）
NorthSmile的博客
09-21 3万+
相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。
手把手教你Pycharm远程连接服务器端项目进行本地开发调试！
Kuls
08-04 718
点击上方“Python进击者”，选择“星标”公众号超级无敌干货第一时间推给你！！！又有几天没写原创了，这些天都有一些开发任务，所以没很多时间来写文章。在这几天的开发里，我所在的开发环境是...
pycharm 远程开发环境搭建
最新发布
zengliguang的专栏
05-13 426
确保远程服务器已安装 SSH 服务，并且可以通过 SSH 连接。运行调试时，PyCharm 将自动连接到远程服务器并启动调试会话。在 PyCharm 中运行或调试项目，确保代码在远程服务器上执行。选项已启用，以便在保存文件时自动将更改上传到远程服务器。连接到远程服务器，并直接在 PyCharm 中执行终端命令。，选择验证方式（密码或密钥），输入密码或选择私钥文件。配置运行配置，选择远程解释器作为默认解释器。字段中输入远程服务器上的脚本路径，点击。字段中输入远程服务器的 IP 地址，配置，选择远程解释器。
pycharm打开服务器（linux）上的项目
Mar_mxs的博客
05-20 1306
pycharm打开服务器（linux）上的项目
pycharm 打开远程项目_PyCharm远程开发的配置与流程
weixin_30967451的博客
01-08 433
PyCharm远程开发之前远程开发用的都远程桌面或者ssh等软件。远程桌面的话，受限于网速经常出现卡顿的问题，使用体验非常糟糕。SSH的话，修改代码非常不方便。故决定认真学一下在PyCharm上如何进行远程开发。个人机环境：操作系统：win10IDE：PyCharm Professional（需要专业版，可以使用学生邮箱申请）服务器环境：操作系统：Ubuntu18.04配置了Ananconda配置...
保姆级教程！！教你通过【Pycharm远程】连接服务器运行项目代码
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罗小罗同学的博客
03-17 5万+
确实，玩深度学习的成本比较高，无论是前期的学习成本，还是你需要具备的硬件成本，都是拦路虎。小罗没有办法帮你解决硬件上的问题，所以只能帮你们理清一下有了服务器以后，如何使用的思路了。完成这一步的软件有很多，并且你们大概率在配置服务器的时候，工程师都帮你们设置好了，不懂的可以去问问课题组负责的师兄师姐。点击确定，然后回到解释器界面，设置成功的话，就可以看到这个虚拟环境下的包。设置完毕后，点击确定即可。
基于pycharm如何连接远程服务器运行深度学习项目
clpzn_的博客
03-13 486
所以推荐选择在conda下先创建虚拟环境，然后选择system interpreter，选择虚拟环境/bin/python3作为解释器。感觉本质上就是用conda来管理了，但是需要先手动创建虚拟环境，但是一般网上项目都有环境配置文件，可以利用配置文件来下载。②conda 跨平台性：Conda 创建的环境包含了整个环境的快照，而不仅仅是 Python 环境。但是实际的时候选择conda配置的时候，选择某个虚拟环境/bin/python3的时候提示有问题，也没查阅到资料，不是很懂。
pycharm连接autodl服务器（yolov8训练自己的数据集）
03-12
在PyCharm中，我们需要配置远程解释器以便连接到Autodl服务器。步骤如下： 1. 打开PyCharm，进入“File”菜单，选择“Settings”（Windows/Linux）或“Preferences”（MacOS）。 2. 在设置窗口中，找到并点击...
pycharm远程服务器训练深度学习网络——以yolov5为例
m0_67097550的博客
07-01 483
7° pycharm中File——>Settings——>Projects: train.py——>Project interrupter——>设置——>Add——>SSH Interrupter——>Existing server configuration——>选择服务器地址——>Next（Apply——>OK）6°pycharm中File——>Settings——>Tools——>SSH Configurations——>添加SSH信息——>Test_Connection。
Pycharm如何在远程服务器上运行python项目
qq_46147236的博客
11-16 5066
这一步一定要注意，不然服务器存的位置对应不上。Local Path是本地你python项目储存的位置，Remote Path是该项目需要映射到服务器的位置。（可以先提前在服务器中新建好一个空文件夹，用于存该项目。由于我们要添加远程服务器的python环境，这里点击On SSH。这次说说已经添加过服务器，打开python项目后，如何在pycharm中将代码上传到服务器运行，并实现本机调试。如果之前添加过服务器，可直接选择Existing。选择debug路径，还可添加参数配置指令。建好后可以修改解释器的名字。
pycharm windows 服务器_干货满满！关于Pycharm远程开发
weixin_39871378的博客
12-07 181
可以在Windows中使用Pycharm编写代码，而代码的调试运行可以使用远程服务器中的python解释器。在本地创建好工程项目（或从git上clone下代码）后，用Pycharm打开：打开「Tools」设置 「Deployment」2.选择SFTP3.设置服务器名字4.设置服务器信息 5.测试服务器连接是否可用6.设置上传代码的目录映射7.打开设置，设置远程Python解释器8.打开设置，设置远...
pycharm 打开远程项目_pycharm远程开发项目
weixin_42396174的博客
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你是不是在学习python的时候在使用虚拟机系统进行开发，来回切换很是不方便，那么今天给大家推荐一个pycharm强大的功能。接下来我们利用这个django项目创建一个子app，测验一下是否真的能如此操作python@ubuntu:~/Desktop/Remote_Django$ python manage.py startapp users很完美！，接下来告诉大家怎么实现吧！,首先创建一个空白的...
本地pycharm远程连接服务器运行自己的项目
David_house的博客
08-05 2052
打开pycharm，找到 工具–>部署–>配置进入配置页面，点击左上角的加号，选择SFTP弹出输入框，输入你自定义的服务器名称点击ssh配置后面的省略选项进入服务器配置页面连接成功点击应用，然后点击确定设置项目映射然后点击确定，服务器就配置好了为项目选择我们刚刚配置的服务器，在页面的右下角点击“无默认服务器”，然后会出现我们上面配置的服务器“image”，选择。
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pycharm远程使用服务器连接，跑深度学习
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打开自己的Django项目，我们需要做的是将项目文件上传至服务器即可。 按照图示操作 上边步骤完成后即可将文件上传至服务器 文件上传成功后我们在服务器上将环境搭建成功，此处不再展示如果搭建环境，如果需要可以查询virtualenvwrapper寻找解决方案 点击NEXT，选择服务器上的环境位置，点击FINISH 完成。。。后边我们在适用Debug ...
pycharm连接远程服务器
maoliminmaomao的博客
07-09 1万+
此时我们还不能在本地使用服务器的环境，我们需要将本地Pycharm的Python解释器设置为远程服务器中的指定环境下的Python解释器.1.点Edit Configurations2.这里可以选择用哪个python解释器3.最后可以跑个代码。
pycharm连接远程服务器，成功运行项目
houshufen
07-12 1891
在运行项目的过程中，由于自己电脑GPU不够，通常需要将项目放到服务器上运行，这时就会遇到如何将pycharm和服务器进行连接，这样可以方便改代码。
如何优雅地使用Pycharm在本地调试运行服务器上的Python程序？
xiangduixuexi的博客
01-04 6080
本地没有GPU的我只能用服务器跑Python程序，但是无法直接调试导致我每次只好先从本地复制到服务器，再手动在终端输入“python run.py”。那么有没有办法可以本地使用服务器的Python解释器调试呢？我就给大家总结一下如何在本地使用Pycharm和Jupyter Notebook调试服务器的Python程序。
pycharm连接远程服务器使用服务器显卡
02-21
### 配置PyCharm连接远程服务器并使用GPU 为了使 PyCharm 能够连接到远程服务器并利用其 GPU 资源，需完成几个重要设置。确保本地机器已安装 Professional 版本的 PyCharm，因为此版本支持远程解释器配置。 #### 设置SSH访问权限 首先，在目标远程服务器上创建 SSH 密钥对，并将公钥添加至服务器上的 `~/.ssh/authorized_keys` 文件中，以便实现无密码登录[^1]。 #### 安装必要的软件包 在远程服务器端，确认已经安装了 NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN 库，这些工具对于 Python 的深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch）至关重要。此外，还需确保远程主机上有合适的驱动程序来支持所使用的 GPU 设备。 #### 创建虚拟环境 建议在远程服务器上通过 Anaconda 或者 virtualenv 工具建立一个新的 Python 虚拟环境，专门用于项目开发。这有助于管理依赖关系并将不同项目的库隔离开来。 #### 在PyCharm中配置远程解释器 打开 PyCharm 并进入 **Settings/Preferences | Project: <project_name> | Python Interpreter** 页面；点击齿轮图标旁边的加号 (+)，选择 "Add..." -> "SSH Interpreter" 来指定新的远程解释器路径。输入相应的 IP 地址、用户名以及私钥文件位置以完成身份验证过程。之后可以选择之前创建好的虚拟环境中对应的 Python 解释器作为默认选项。 ```bash # 远程服务器命令行示例：创建新虚拟环境 (假设使用virtualenv) $ python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment ``` #### 测试GPU可用性 一旦成功设置了远程解释器，可以在 PyCharm 中编写一段简单的测试脚本来验证是否能够正常调用 GPU： ```python import tensorflow as tf print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) ``` 如果一切顺利的话，上述代码应该会返回大于零的结果，表示至少有一个可工作的 GPU 可供应用程序使用。
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