连接池的概念:
连接池是创建和管理数据库连接的缓冲池技术。连接池就是一个容器,连接池中保存了一些数据库连接,这些连接是可以重复使用的。
连接池解决现状问题的原理
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程序一开始就创建一定数量的连接,放在一个容器中,这个容器称为连接池(相当于碗柜/容器)。
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使用的时候直接从连接池中取一个已经创建好的连接对象。
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关闭的时候不是真正关闭连接,而是将连接对象再次放回到连接池中。
连接词的好处
连接池中保存了一些数据库连接,这些连接是可以重复使用的。节省数据库的资源消耗。
常见的连接词有以下
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阿里巴巴-德鲁伊Druid连接池:Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目
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C3P0是一个开源的JDBC连接池,目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。
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DBCP(DataBase Connection Pool)数据库连接池,是Apache上的一个Java连接池项目,也是Tomcat使用的连接池组件。
C3P0连接池
C3P0地址:https://sourceforge.net/projects/c3p0/?source=navbar
C3P0是一个开源的连接池。Hibernate框架,默认推荐使用C3P0作为连接池实现。
C3P0的jar包:c3p0-0.9.1.2.jar
C3P0常用的配置参数解释
参数 | 说明 |
---|---|
initialPoolSize | 刚创建好连接池的时候连接数量 |
maxPoolSize | 连接池中最多可以放多少个连接 |
checkoutTimeout | 连接池中没有连接时最长等待时间 |
maxIdleTime | 连接池中的空闲连接多久没有使用就会回收。默认是0,0表示不回收 |
配置文件的要求:
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文件名:c3p0-config.xml
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放在源代码即src目录下
配置文件c3p0-config.xml
C3P0有两种配置方式
1.无参构造,使用默认配置
,
2.有参构造,使用命名配置
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public ComboPooledDataSource() 无参构造使用默认配置(使用xml中default-config标签中对应的参数)
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public ComboPooledDataSource(String configName) 有参构造使用命名配置(configName:xml中配置的名称,使用xml中named-config标签中对应的参数)
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public Connection getConnection() throws SQLException 从连接池中取出一个连接
使用步骤
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导入jar包
c3p0-0.9.1.2.jar
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编写
c3p0-config.xml
配置文件,配置对应参数 -
将配置文件放在src目录下
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创建连接池对象
ComboPooledDataSource
,使用默认配置或命名配置 -
从连接池中获取连接对象
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使用连接对象操作数据库
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关闭资源
注意事项
C3P0配置文件名称必须为c3p0-config.xml
C3P0命名配置可以有多个
案例代码如下
// 方式一: 使用默认配置(default-config)
// new ComboPooledDataSource();
// ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 方式二: 使用命名配置(named-config:配置名)
// new ComboPooledDataSource("配置名");
ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
// 从连接池中取出连接
Connection conn = ds.getConnection();
// 执行SQL语句
String sql = "INSERT INTO student VALUES (NULL, ?, ?, ?);";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "张三");
pstmt.setInt(2, 25);
pstmt.setDouble(3, 99.5);
int i = pstmt.executeUpdate();
System.out.println("影响的行数: " + i);
pstmt.close();
conn.close(); // 将连接还回连接池中
使用配置文件方式好处
只需要单独修改配置文件,不用修改代码 多个配置的好处:
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可以连接不同的数据库:db1,db2
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可以使用不同的连接池参数:maxPoolSize
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可以连接不同厂商的数据库:Oracle或MySQL
Druid连接池
Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,Druid是目前最好的数据库连接池。在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid地址:https://github.com/alibaba/druid
DRUID连接池使用的jar包:druid-1.0.9.jar
Druid常用的配置参数
参数 | 说明 |
---|---|
jdbcUrl | 连接数据库的url:jdbc:mysql://localhost:3306/day17 |
username | 数据库的用户名 |
password | 数据库的密码 |
driverClassName | 驱动类名。根据url自动识别,这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 刚创建好连接池的时候连接数量 |
maxActive | 连接池中最多可以放多少个连接 |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 |
Druid连接池基本使用
API介绍
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory
类有创建连接池的方法
public static DataSource createDataSource(Properties properties) 创建一个连接池,连接池的参数使用properties中的数据
我们可以看到Druid连接池在创建的时候需要一个Properties对象来设置参数,所以我们使用properties文件来保存对应的参数。 Druid连接池的配置文件名称随便,放到src目录下面方便加载 druid.properties
文件内容:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/数据库名字 username=root password=root initialSize=5 maxActive=10 maxWait=3000
使用步骤
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导入druid的jar包
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在src目录下创建一个properties文件,并设置对应参数
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加载properties文件的内容到Properties对象中
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创建Druid连接池,使用配置文件中的参数
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从Druid连接池中取出连接
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执行SQL语句
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关闭资源
为了操作方便,就写了一个连接池的工具类,我们可以将创建连接池和获取连接池的代码放到一个工具类中,简化代码。 案例代码
连接池工具类步骤
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声明静态数据源成员变量
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创建连接池对象
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定义公有的得到数据源的方法
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定义得到连接对象的方法
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定义关闭资源的方法
public class DataSourceUtils {
// 1. 声明静态数据源成员变量
private static DataSource ds;
// 2. 创建连接池对象
static {
// 加载配置文件中的数据
InputStream is = DataSourceUtils.class.getResourceAsStream("/druid.properties");
Properties pp = new Properties();
try {
pp.load(is);
// 创建连接池,使用配置文件中的参数
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pp);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 3. 定义公有的得到数据源的方法
public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}
// 4. 定义得到连接对象的方法
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
// 5.定义关闭资源的方法
public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {}
}
}
// 6.重载关闭方法
public static void close(Connection conn, Statement stmt) {
close(conn, stmt, null);
}
}
测试类代码
public class Demo03 { public static void main(String[] args) throws Exception { // 拿到连接 Connection conn = DataSourceUtils.getConnection(); // 执行sql语句 String sql = "INSERT INTO student VALUES (NULL, ?, ?, ?);"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); pstmt.setString(1, "李四"); pstmt.setInt(2, 30); pstmt.setDouble(3, 50); int i = pstmt.executeUpdate(); System.out.println("影响的函数: " + i); // 关闭资源 DataSourceUtils.close(conn, pstmt); } }
使用连接池工具类后可以简化代码,我们重点是写SQL去执行。