剑指offer之滑动窗口的最大值（Java实现）

最新推荐文章于 2022-07-09 22:00:21 发布

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本文介绍了一种解决滑动窗口最大值问题的算法。通过判断输入合法性，找到初始窗口内的最大值及其索引，然后滑动窗口并更新最大值索引，最终返回所有滑动窗口的最大值列表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

滑动窗口的最大值

NowCoder

题目描述:

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，
那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}
， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

解题思路：

滑动窗口。
1）判断是否合法输入。
2）合法，则找出0~size-1 中最大值，其坐标为index。
3）滑动，判断index是否过期，过期则找到窗口中的最大值的index。添加到list当中。

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        ArrayList<Integer> list  = new ArrayList<Integer>();
        if (num == null || num.length < size ||size <= 0)   
            return list;
        int index = 0;
        index = findMax(num,size,0);
        list.add(num[index]);
        for (int i= size; i < num.length;i ++ ){
            if (index <= i-size)
                index = findMax(num,size,index +1);
            if (num[index] < num[i])
                index = i;
            list.add(num[index]);
        }
        return list;
    }
    public int findMax(int [] num,int size,int begin){
        int index = begin;
        for(int i = begin +1; i < begin+size; i++) {
          if (num[index] <num[i])
              index = i;
        }
        return  index;
    }
}