pytorch框架实现老照片修复功能详细演示(GPU版)

本文介绍了如何使用PyTorch在GPU环境下实现老照片修复功能。首先,文章概述了所需的环境配置,包括CUDA的安装和tensorflow-gpu的配置。接着,提供了算法模型的下载链接,并详细阐述了创建虚拟环境、安装必要的PyTorch及其扩展模块的过程。在准备好环境后,文章指导读者将待修复照片存放在指定文件夹,并运行修复命令,生成修复后的照片。最后,进行了效果对比展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、环境说明

环境 版本
系统 windows10
显卡 RTX3060
CUDA 11.1.1
cuDNN 8.1.1
Python 3.8.8
torch 1.9.0+cu111
torchvision 0.10.0+cu111
torchaudio

0.9.0

cuda安装参考: tensorflow-gpu2.4.1安装配置详细步骤

算法模型下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1uGNXd5g2dKjb4zgckxiLdA 
提取码:vqv6

二、安装依赖模块

1.

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