说说数据库的索引
1、作用
加快查询
2、原理
底层是以树形结构进行有序排序的 数据结构。具体表现如下:
(1)B-树 :MyISAM存储引擎 特点:每个叶子节点都存储索引值与data,并且叶子节点的指针为null。
(2)B+树——InnoDB存储引擎
特点:
① 非叶子节点只存储key值,每个叶子节点可以存储多个key,一个节点的大小是一页;
② 叶子节点的指针指向相邻节点。以便于sql进行范围查找时,可以只需要进行一次叶子节点搜索。
3、分类
(1)根据字段数:
- 单列索引
- 多列索引(复合索引)
(2)根据功能:(innoDB存储引擎)
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主键索引
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唯一索引
-
普通索引
MyISAM还有全文索引,全文索引只有两层,适用于相似度匹配查询。
(3)InnoDB中还可以分为聚簇索引和非聚簇索引
- 聚簇索引:叶子节点将key和行记录放在一起。
- 非聚簇索引:叶子节点保存的是key和该表的主键,因此还需要进行二次查找(回表)
若select key from … 其中的key是主键,那InnoDB用的是聚簇索引,否则就是非聚簇索引,还需进行二次回表。
4、使用
使用索引尽量合理,设置了索引就不要在查询的时候使其失效。如:
① 不要使用in、not in、范围查询(>=、<)、null值判断,like “%abc”编写sql语句,会使索引失效,进行全表扫描;
② 若设置了联合索引,要遵循最左匹配原则;
③ 索引列不能包含NULL,索引中包含NULL值就会使整个索引失效;
④ 注意索引字段类型,不要使用类型转换;
⑤ 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;