20190322 今日总结_vlookup 生态环境-优快云博客

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博客围绕数据分析提出多个问题并给出部分解答。涉及文件读取、DataFrame操作、数据编码与标准化、特征构造、分类算法输入、时间序列预测等，还探讨了叶绿素 - a水质划分、乡镇经纬度搜索、人口与生态环境压力关系等问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Q1 读取文件输出是省略号

pd.set_option('display.width', None)	
print(X.ix[0, :])

Q2 给DataFrame加列名

pd.DataFrame({'xxx':aaa,'yyy':bbb})

Q3 独热码

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
pd.get_dummies(datasets, sparse=True).astype('int')

Q4 z-score标准化

   #可以把偏态分布变为正态分布
    from sklearn.preprocessing import scale
    X = scale(pd.concat([x1, x2,], axis=1))

Q5 样本比例不均衡

def KFoldRFR(X, y):#k折交叉验证
    score = []
    skf = ShuffleSplit(n_splits=5)
    for train_index, test_index in skf.split(X, y):
        X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
        y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
    return np.mean(score)

Q6 numpy模块求平均值

np.mean()

Q7 VLOOKUP多条件查询

  =VLOOKUP(A3&E3&F3,IF({0,1},水文气象!$S$2:$S$2788,水文气象!$A$2:$A$2788&水文气象!$G$2:$G$2788&水文气象!$H$2:$H$2788),2,0)

如果A3&E3&F3在水文气象!$A $2 :$ A $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 5: 2788&̲水文气象!$ G $2 :$ G $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 5: 2788&̲水文气象!$ H $2 :$ H $2788 中有相同取值，则返回水文气象!$ S $2 :$ S$2788中对应的值。