leetcode——时间空间复杂度分析

最新推荐文章于 2023-03-01 20:31:30 发布

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探讨如何将一个偶数长度的整数数组分成恰好一半的对，要求每对数字之和能被k整除。该问题涉及数组处理和条件判断，是算法分析的一个实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

见极客时间03

检查数组对是否可以被 k 整除
给你一个整数数组 arr 和一个整数 k ，其中数组长度是偶数，值为 n 。现在需要把数组恰好分成 n / 2 对，以使每对数字的和都能够被 k 整除。
如果存在这样的分法，请返回 True ；否则，返回 False 。

时间复杂度：先遍历数组O(n),再遍历哈希表，哈希表中放对k取余的余数，共k个键（0~k-1）。
故O(n+k)
空间复杂度：哈希表 O(k)
func canArrange(arr []int, k int) bool {
//A：数组中原数字
//a：A对k取余后的结果，均转换为正数
//要想(A+B)%k = 0，得a+b = 0/k（要想两数之和整除k，两数对k求余之和必须等于k/0
//eg. (2+6)%2 = 0,得2%2 + 6%2 = 0
//eg. (2+5)%7 = 0,的2%7 + 5%7 = 7

//1.map键:对每个数求的余数    value:余数出现的次数
//2.两数对k求余之和等于k:
//对于余数1~k-1，其中每个余数i出现的次数,k-i出现的次数要能和相等匹配
//3.两数对k求余之和等于0:
//余数0出现的次数必须是偶数
    m := make(map[int]int)
    for _,v := range arr {
        mod := (v % k + k) % k //mod必须是正数
        m[mod]++
    }
    for key := range m {
        if key != 0 && m[key] != m[k-key] {
            return false   
        }else if  key == 0 &&  m[key] % 2 != 0 {
            return false
        }
    }
    return true
}